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对话分析

1. 概述

1.1 功能概述

用户可以通过简单的自然语言对话快速生成图表。本节将为您介绍文档门户使用对话分析。

2.操作步骤

2.1 前提条件

在文档门户显示对话分析页面,需满足以下条件:

  1. 授权: 产品授权中包含AI对话分析模块。

  2. 系统配置:系统管理员已经配置语言模型服务

  3. AI分析权限:该用户有门户的AI对话分析功能权限,请参考文档门户权限说明

2.2 AI问答数据集建模

为数据集建模目的是为了更清晰明确表明数据集的内容,辅助大模型更好理解数据集,提升查询准确度。下面以数据集“AI对话分析-销售数据”为例进行介绍。

  1. 给数据集加描述,简单描述数据集内容,可以增加一些名词解释

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  2. 给字段加别名。数据集中有多个相似字段名称,比如:订购日期,销售日期,我们可以在数据集中给这些字段加别名以区分,订购日期 ->提交订单时间,销售日期 -> 出库时间。

  3. 给字段加描述。实现业务术语预定义,自动化分类。比如:高单价产品,低单价产品,需要在数据集中给订单单价添加描述:订单单价>100的是高单价产品,订单单价<30的是低单价产品。

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  4. 给字段加同义词,枚举值。

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2.3 打开文档门户对话分析

  1. 文档门户界面,单击对话分析进入AI对话分析界面。

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2.4 选择数据集

  1. 文档门户界面,单击对话进入对话分析页面,在分析对话之前需要先选择要分析的数据(目前仅支持不带参数的数据集),系统会默认选择一个数据集,用户可以根据自己的分析需要在右上角数据绑定的下拉菜单选择要分析的数据集,列表中显示的是当前用户有读权限的所有数据集。

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2.5 自然语言对话开启分析

  1. 在对话区,输入问句“用组合图展示各个地区的利润合计和销量合计”,点击“发送“按钮发送问句,或者可以按“回车”发送问句,或者选择对话框上方的"历史问句"选择历史提问过的语句,即可基于AI大模型生成分析结果。更多问句请参考问句示例

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  2. AI 在分析过程中,会显示提示 “意图识别”,"正在分析"。这个过程长短取决于用户使用的语言模型。

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  3. AI 在分析过程中,用户也可以点击输入框右边的“停止”按钮来终止本次对话,重新输入新问句继续与AI对话。

2.5 AI 生成图表

  1. AI 根据用户的问句生成推荐的图表(图表的生成速度取决于大模型的响应速度,以及个性化对话配置),生成图表后用户可以点击“切换图表类型”按钮来切换图表类型,同时可以下载图片和导出数据(聚合后的数据结果),将结果应用于会议报告等中。

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  2. 如果系统管理员在文档门户界面,依次单击在「系统管理>系统设置>AI设置>对话分析设置」,进入对话分析设置界面,开启启用关联问题推荐,那么在每条答复后AI会推荐关联问句,您选择关联问句,会自动发送给AI继续对话。

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  3. 如果系统管理员在文档门户界面,依次单击在「系统管理>系统设置>AI设置>对话分析设置」,进入对话分析设置界面,开启启用多轮会话,在聊天的连续多轮对话中会保持上下文连贯性,理解并记住之前的对话内容,自动继承上下文对话中的过滤条件等,为您提供更加精确的数据分析结果。

2.6 开启新会话

  1. 单击“开启新会话”,清空之前会话记录。如果系统管理员启用多轮会话,“开启新会话”也会切断之前会话与本次会话之间的关联。

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2.7 历史问句

  1. 单击“历史问句”,显示当前用户最近10条历史问句,这里的历史问句与仪表板设计器页面中的历史问句是通用的。

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  2. 选择历史问句,会将历史问句加入到问句输入框,您可以编辑后再发送。

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    注意: 历史问句根据用户区分,用户只能看见自己的历史问句。

  3. 关于对话分析更多内容可以查看仪表板中对话分析

2.8 复杂查询:累计分析

当前版本无法通过AI对话分析实现同比,环比,完成率,利润率,累计等复杂分析,您可以提前在缓存数据集中创建度量值或计算列然后再使用对话分析,实现复杂分析。下面以累计分析介绍利用度量或计算列实现复杂查询。

2.8.1 添加计算列及度量值

  1. 编辑数据集“AI对话分析-销售数据”,切到“字段列表”页面,找到“订购日期”字段,点击“更多”图标,选择“添加计算列”,输入计算列名称”排序字段“,添加表达式并保存,表达式如下:

    Year('Current_Dataset'[订购日期])
  2. 找到“订单金额”字段,点击“更多”图标,选择“添加度量值”,输入度量值名称”累计值“,添加表达式并保存,表达式如下:

    SumW('Current_Dataset','Current_Dataset'[订单金额],OrderBy('Current_Dataset'[排序字段]))
  3. 保存数据集。

2.8.2 问句: 查看不同订购年份的销售额及累计值

  1. 打开对话分析页面,选择数据集“AI对话分析-销售数据”,输入问句”查看不同订购年份的销售额及累计值“,并发送。

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3. 问句示例

用户问句越具体,语义越清晰,AI越能精准理解问句,数据分析结果越准确。

3.1 简单问句

问句

说明

总体利润是多少?

度量:订单利润(求和)

各个省份的销售额是多少?

度量:订单金额(求和),维度:客户省份

不同类别各个地区的销售额

度量:订单金额(求和),维度:类别名称,客户地区

3.2 问句+指定聚合运算

问句

说明

各个类别的订单金额平均数

度量: 订单金额(平均值),维度: 类别名称

不同地区的购买数量最大值

度量: 购买数量(最大值),维度: 客户地区

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3.3 问句+特定排名

问句

说明

哪个地区的订单利润最高

度量: 订单利润(求和),维度: 客户地区,查询选项: 客户地区 前1项,按 订单利润(求和) 降序

销售额排名前三的产品是什么

度量: 订单金额(求和),维度: 商品名称,查询选项: 商品名称 前3项,按 订单金额(求和) 降序

销量排名前百分之十的客户

度量: 购买数量(求和),维度: 客户名称,查询选项: 客户名称 前10%,按 购买数量(求和) 降序

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3.4 问句+特定条件

问句

说明

今年的销售额如何

度量:订单金额(求和),查询选项: 订购日期 在 2025-01-01 ~ 2025-12-31

去年每个月的销售额

度量:订单金额(求和),维度:订购日期(年月),查询选项: 订购日期 在 2024-01-01 ~ 2024-12-31

西北的各个省份的产品销量

度量:购买数量(求和),维度:客户地区,客户省份,商品名称,查询选项:客户地区 包含 西北

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3.5 问句+指定排序

问句

说明

查看各个员工的销量,降序

度量:购买数量(求和),维度:员工姓名,查询选项:按 购买数量(求和) 降序

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3.6 问句+指定图表类型

问句

说明

用组合图展示各个类别的利润,销量

度量:订单利润(求和),购买数量(求和),维度:类别名称

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