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在成功创建数据连接后,此时这些数据还不能直接被仪表板或报表使用,我们需要对这些接入的数据进行进一步整理和结构化数据。需要对分散、异构的原始业务数据进行清晰、整合、加工,从而形成可以用于数据分析和展示的数据模型(或数据集)。
数据集/数据模型
仪表板
报表
直连模型
抽取模型
直连数据集
缓存数据集
原生查询数据集
流式数据集
推送数据集
物联网数据
接下来详细介绍每种数据建模方式并给出初步的选型建议。