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数据集是基于已配置数据连接构建的标准化数据集合,通过对原始数据的整合、加工和建模,提供统一的数据分析接口。其核心价值体现在:
数据标准化: 消除异构数据源差异
业务语义化: 通过数据模型表达业务逻辑
性能优化: 提供缓存/直连两种计算模式
数据集类型 | 最佳适用场景 | 优势特点 |
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缓存数据集 | 仪表板制作 | 缓存机制,确保大屏展示流畅性 |
直连数据集 | 报表制作 | 实时数据获取,保证信息时效性 |
选项原则:
缓存数据集和直连数据集都可以用来创建仪表板或报表。
推荐使用缓存数据集创建仪表板。
推荐使用直连数据集创建报表,若仪表板有实时性要求,也可以使用直连数据集。
数据连接:使用数据集时需优先完成数据连接配置。
下图展示了数据集创建的完整工作流,本章将按此顺序为您详细讲述如何创建出符合实际需要的数据集。其中虚线框标识为可选步骤,用户可以根据实际情况选择使用。
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提示: 缓存数据集与直连数据集的创建流程高度一致,文中将统一说明。对于各自特有的配置项,会在相应内容中额外标注说明。