近日，中国软件行业协会、中国软件网联合全球领先的开发工具厂商葡萄城发布了《2020 中国低代码开发平台十大发展趋势》（以下简称趋势报告），吸引我们的除了对市场规模快速增长的预测，还有很多技术趋势的干货。我们将推出系列文章，以专业视角帮您深入解读这些技术趋势。之前几期，我和您探讨了“集成能力将更受重视”、“加速行业软件客户化开发”和“帮助物联网和工业互联网落地”。在这篇文章中，我将和您继续探讨“有效地推进AI和机器学习的大众化与民主化，推动现代企业进入自动化、智能化时代”的趋势判断，为您介绍如何利用低代码连接互联网AI服务接口，实现数据录入自动化、智能化。
AI服务的“最后一公里”
随着AI和机器学习技术的爆发式发展，图像识别、语音识别、自动分析等常见的AI服务日趋完善，行业领先的产品已经足以胜任大多企业级数据录入场景的需求。AI服务对于企业信息化来说，能减少数据录入的工作量，增强数据分析的效果，进一步提升企业的信息化水平。
然而，这些AI服务都需要调用厂商提供的API接口才能使用。不管是使用这些API开发全新的系统，还是对现有系统做二次开发将其接入，开发者都需要具备较强的编程能力，开发成本和周期让人望而却步。考虑到企业信息化从业者的技术水平和成本限制，如何才能解决AI服务的“最后一公里”问题，让更多企业使用AI服务实现企业自动化？低代码是一个不容忽视的选项。
低代码对接AI服务
面对企业个性化应用的开发需求，低代码技术凭借其低门槛、高效率、易集成的特性开始受到越来越多系统集成商和企业客户的青睐。借助低代码开发平台，开发者无需编码即可完成企业系统中的大多数常见功能，再通过少量编码实现互联网API对接等复杂业务逻辑。
趋势报告中指出，AI平台将在2020年与低代码平台更多地协同增效，更有效地推进AI和机器学习的大众化与民主化，推动现代企业进入自动化、智能化时代。以使用图像识别AI服务代替人工数据录入为例，系统集成商或企业信息化中心均可以使用活字格等系统集成能力强的低代码开发平台，为数据录入场景量身定做Web系统模块（具体形式可以是PC页面或者APP），同时将该模块与企业核心业务系统数据库以及百度AI等图像识别服务进行对接。低代码与AI平台协同增效，实现数据录入自动化。相比于传统的代码开发，使用低代码的方式对接AI平台，技术门槛更低，交付周期更短。
低代码+AI图像识别的成功案例
四川省某出租车公司使用活字格低代码开发平台对接百度AI的图像识别服务，快速开发了驾照信息采集模块，实现了驾照信息录入智能化，自动化。
在该模块投入使用前，运营人员需要分批收取非当班司机的驾驶证后逐个录入以进行备案，工作效率很低。为了尽快解决这一问题，该公司的IT部门选择了采用活字格低代码开发平台对接AI图像识别服务，自行开发驾照信息采集模块。开发者使用活字格的百度AI图像识别插件，仅通过简单配置，就开发出驾驶员使用的APP。使用者通过手机拍照方式上传驾驶证照片，后台自动识别并登陆备案的功能，实现了企业信息系统的智能化、自动化，大幅简化了运营人员工作，提升了工作效率。值得一提的是，整个开发过程完全无需编码，大幅节省了开发投入。
总结
这个案例表明，使用低代码开发平台对接AI平台可以快速开发出更智能、更高效率的数据录入模块，大幅提升企业信息系统的自动化水平，帮助企业降低成本。推而广之，低代码开发平台还可以降低机器学习和其他互联网服务的使用门槛，让这些新技术能尽早投入到企业信息化过程中，为企业提效。如果您正在寻找AI、机器学习或其他互联网服务在企业落地的方案，我们建议您不要错过那些扩展能力更强，可以对接AI平台的低代码开发平台。
