制造企业数字化转型面临的挑战

数智化转型已成为中国制造业高质量发展的关键战略。面对全球制造业格局调整,如何快速构建覆盖全业务流程的可视化应用,通过数据驱动的方式为企业经营管理、预警监测、质量管控、决策支持提供全面支撑,是企业面临的一大难题。

 

 

定制需求多

制造业产品种类多、生产工艺复杂、供应链环节多,导致业务流程错综复杂,难以用标准化的信息系统来支撑

 

 

质量难管控

质量管控涉及多个环节,隐患点多且分散。出现质量缺陷,问题难以快速准确定位,追溯链条长,环节多,反应慢

 

 

协同效率低

从外部供应商到企业内部的多个部门,由于信息化系统割裂导致各环节数据难以打通,信息传递滞后,协同效率低

 

 

决策支撑难

业务与财务数据孤岛严重,缺乏实时集成与共享,业财融合困难,经营决策缺乏有效数据支撑,风险预判和规避难

制造业数字化应用建设方案及典型应用场景

低代码+BI技术助力制造企业构建贯穿生产、采购、物流、财务、销售的数字化应用,赋能端到端业务协同,加速数字化转型

制造业数字化应用建设方案及典型应用场景

技术特性及价值

多源数据实时接入与整合

从设备状态到业务数据的全面接入,建立底层的数据和信息的互联互通,辅助实时、全面的数据分析与决策

  • MQTT
  • Web JSON
  • Socket
  • 数据库/中台
  • 实时推送
  • 定时同步

数据驱动的3D场景可视化

以工厂、设备、人员等数据,驱动3D模型实时动画与异常告警,构建模型与图表双向交互的数字孪生大屏

  • 智慧产线
  • 厂区管理
  • 设备管理
  • 仓储管理
  • 工业组态
  • 智慧试验室

状态监控与消息通知

在无人值守或不展示大屏等情况下,系统也能够7*24小时实时掌握最新业务和生产状态,为管理者提供

  • 钉钉\微信\邮件等通知方式
  • 调用业务系统API实现协同
  • 通知内容、范围均可配置

高效的应用系统搭建

覆盖软件开发全生命周期,可视化搭建应用系统,实现生产和管理的全面数字化转型

  • 一站式数据层配置与管理
  • 类 Excel 的页面、表单设计
  • 前后端协同的业务逻辑编排器
  • 基于BPM标准的图形化工作流

丰富的组件与模板复用

应用市场提供丰富的组件与模板,为制造企业提供多样化的数字化工具选择

  • 适用 BOM 场景的树形组件
  • 适用计划排产的甘特图
  • 适用 PDA 的交互命令
  • 支持 MQTT、Modbus 和串口通信协议

灵活的扩展与集成能力

开放且丰富的API接口,便于按需实现个性化需求扩展,也能够定制化嵌入集成到生产制造

  • 近 2000 个内部接口全部开放
  • 用户数据体系,支持多种认证方式
  • 支持多种数据传输协议,便于设备对接
  • 视频流接入,方便监控生产现状

生态共赢

共筑制造业数字化生态,加速企业成功转型

生态共赢

典型案例

 

 

 

低代码+BI分析双引擎助力项目交付提质增效,实现智能制造各项信息、流程和数据的高效协同,实现计划、设备、质量、工艺、物流的全程管控和信息追溯

 

 

 

依托低代码技术的易用性和高效性,我们成功实现从管理咨询到数字化应用落地的业务升级。通过葡萄城伙伴生态的赋能,我们与更多伙伴建立了紧密的合作

 

 

 

基于SpreadJS打造表格技术底座,覆盖制造业数字化系统中表格数据录入和分析全部场景。凭借强大功能和易用体验,大幅提升客户满意度,提升产品竞争力

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