数字化转型面临的挑战

在混业经营和金融业对外开放的大背景下,证券基金行业正面临前所未有的变革。营收结构改变,创新转型势在必行。然而,传统封闭的信息技术架构无法适应快速变化的内外部协同,内部数据孤岛、系统烟囱的问题凸显。加快系统线上化、提升系统建设效率、打破数据孤岛是数字化转型中必然要面对的难题。

线下Excel依赖度强,数据割裂且分散

线下Excel渗透到基金证券的各个环节,例如,投资研究、投资决策、风险控制等,线下台账、纸质审批效率低

信息孤岛现象明显,数据利用率低

系统建设前期,各系统缺乏统一规划,数据多源异构,孤岛现象明显,难以形成数据资产,利用率低

业务变化快,系统建设成本高效率低

传统开发模式下,系统扩展性、开放性和敏捷性均无法满足现有业务发展需要,建设周期长,迭代效率低

复合型人才短缺,转型推动力不足

越来越多的数字化应用场景需要既懂业务,又懂业务的复合型人才,但当前行业内人才储备不足

证券基金数字化应用构建技术方案

借助低代码、数据分析、表格技术推动数字化应用构建,加速传统业务线上化,为银行数字化转型注入新活力

自主化分析,高效解决“数据一公里”问题

  • 线上业务数据与历史Excel文件数据快速打通,解锁数据孤岛
  • 内置500+与Excel兼容的原生公式,例如NPV、IRR等满足计算要求
  • 完整的计算引擎并支持自定义公式函数,灵活开发专属投资分析公式
  • 动态、交互式图表,提供与Excel一致的数据透视表,展示更直观
  • 可设置单元格级别的数据验证规则,确保数据的一致性及有效性
  • 允许多人协同,自主设计报表;纯前端表格控件,报表可订阅,可分享
  • 基于Canvas绘制,百万级数据秒级加载,满足海量数据分析需求
自主化分析,高效解决“数据一公里”问题
复杂业务场景定制开发,高效延展应用价值

复杂业务场景定制开发,高效延展应用价值

  • 在原有架构基础上快速构建新应用,保护核心资产、延长使用周期
  • 可与原有系统进行无缝集成,提升定制效率,降低时间和人力成本
  • 支持模板复用及场景组装,提升系统演进能力,实现敏捷交付
  • 提供多种数据分析及展示方式,方便业务端开展数据自主分析
  • 可视化数据及应用集成,实现跨系统、跨部门数据共享与业务协同
  • 支持多种部署方式,确保提供一致、便捷的访问体验
  • 支持应用全生命周期管理,确保应用安全、稳定

跨系统交互与集成,提升资产利用效率

  • 可视化操作模式,简化数据集成流程,加速集成效率
  • 内置丰富API和连接器,轻松链接内外部数据源及应用
  • 可直连多种类型的数据库,借助可视化技术抹平数据访问差异
  • 支持门户集成,一站式应用访问,提升系统访问便捷性
  • 多样化数据校算法,确保数据交互的安全性
  • 支持插件机制,可根据协议定制自有数据连接器
  • 可根据业务需求构建专属用户访问体系
跨系统交互与集成,提升资产利用效率
低成本高效率,重塑客户场景体验

低成本高效率,重塑客户场景体验

  • 拖、拉、拽可视化开发环境,门槛低、上手快
  • 快速原型制作与迭代,敏捷响应业务需求变化
  • 前后端分离架构,降低学习成本、复用既有技术积累
  • 开箱即用的UI组件,支持多种布局,适用多终端应用
  • 丰富的组件及模板,减少重复开发,提升应用构建效率
  • 业务与开发高效协同,缓解IT部门开发压力
  • 可视化流程设计与规则配置,降低合规风险,提高风控效率
  • 支持私有化部署,确保企业数据安全、不出域

优势及价值

  • 高度还原Excel使用体验,提升投研效率

    兼容500+Excel公式,可在线高效完成财务数据分析、各类指标计算等,提升投研效率

  • 降低 IT 建设和维护成本

    无需安装Office套件、第三方插件即可实现Excel功能的全面线上化,大幅降低运维成本

  • 高效生成风险报告,强化风控能力

    快速生成风险报告,确保报告数据的准确性、一致性和及时性,提升风险管理水平

  • 敏捷应用创新,降低转型风险

    借助低代码技术提升系统构建灵活性,降低试错风险及提升数字化应用交付能力

  • 良好的开放性,降低数据集成门槛

    灵活的API接口可帮助实现不同系统间的无缝连接,提升数据利用率,赋能业务创新

  • 体系化的培训及认证,加速人才建设

    打通IT与业务端的壁垒,提升业务人员在数字化应用建设中的参与度,加速复合型人才建设

典型案例

SpreadJS赋能打造高效、智能投资分析平台

上海携宁计算机科技股份有限公司


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随着市场信息量的爆炸式增长,依靠传统分析方式已无法满足精准分析、快速推送的投资分析需求。智能投资分析平台通过将大数据、人工智能与葡萄城SpreadJS深度融合,打通线上线下,方便业务人员自助式操控数据资产。

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