AI对话式分析:让数据会说话,让决策快人一步

在数字化转型的浪潮中,企业对数据驱动决策的需求日益迫切。然而,传统的数据分析工具往往需要复杂的技术操作和漫长的交付周期,使得许多非技术背景的用户难以快速获取洞察。为了解决这一痛点,Wyn BI 商业智能携手 AI 大模型,推出了全新的 对话式分析能力 ,让每一份数据的价值触手可及,赋能人人成为数据分析专家。

Wyn 商业智能 V8.0 Update1 版本新特性预览

本次 Wyn V8.0 Update1 更新以“智能化、自动化、场景化”为核心,深度融合 AI 技术、工业物联网与数据工程能力,重磅推出四大核心亮点功能及多项系统管理能力增强,致力于为企业打造全场景智能分析平台,助力构建从数据加工到智能决策的全链路闭环,全面赋能企业数智化转型。

烟草行业如何用低代码+ BI 实现数字化转型?

作为新型生产要素,数据日益成为驱动经济发展的基础资源和核心资产。随着烟草行业一体化平台建设的深入,数据在从业务数字化向数字业务化的转变过程中,逐步发展成为数据资源,并升级为数据资产。

3D地图在BI大屏中的应用实践

随着商业智能的不断发展,数据可视化已成为一项重要工具,有助于用户更好地理解数据和分析结果。其中,3D地图作为一种可视化工具,已经在BI大屏中得到了广泛地应用。3D地图通过将地理信息与数据相结合,以更加直观的方式呈现数据。在BI大屏中,3D地图可以用来展示销售数据、客户分布、市场趋势等,帮助企业更好地了解市场和客户需求。

智能查询报表:展现动态SQL的魅力与实用性

报表是现代企业信息化不可缺少的统计分析工具,它主要用来实现企业内相对固定的资金日报、销售周报、财务月报以及关键数据的统计分析等较为细致的数据展示分析。动态SQL查询报表是指根据提供的条件,结合相关的表达式,在运行时动态地构建SQL查询语句并生成报表的过程。它允许用户根据需要灵活地选择查询条件,从而获取定制化的报表数据。动态SQL查询报表的重要性在于能够满足用户个性化的数据分析和报告需求,帮助用户更好地理解和分析数据,今天小编就将为大家简单地介绍一下如何借助葡萄城公司的嵌入式BI工具Wyn商业智能来实现一个查询报表。

文档大师:打造一站式 Word 报告解决方案

在政府、医院、银行、财务以及销售等领域,常需要创建各种报告文件来展开工作汇报,如季度销售报告、年度总结报告、体检报告和保险合同等。这类报告主要通过 Word 制作,费时费力且难以维护,每到关键时间节点都需要花费大量时间和精力赶制各类报告。专业的报表工具不仅能大幅提高报告制作效率,还能增强报告的可视化展示和数据分析能力。今天就为大家介绍如何通过借助葡萄城的报表工具来解决这类问题。

低代码 + BI 数字化转型如何助力制造业供应链协同?

在当今快速变化的商业环境中,制造业面临着前所未有的挑战和机遇。全球化竞争、消费者需求的快速变化、技术创新的加速以及不断增加的成本压力,都要求制造企业不断提高其供应链的效率和灵活性。供应链协同作为一种先进的管理理念和实践,正在成为制造业实现数字化转型、提升竞争力的关键因素。本文将深入探讨制造业供应链协同的重要性、面临的挑战以及数字化解决方案。解析如何助力制造企业实现高效的供应链协同,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。

用好这些地图效果,让可视化大屏秒变酷炫

基于地理信息的可视化大屏设计是大屏设计中非常重要的一个功能。在各行各业都是非常具有吸引力,通过基于地理位置的点位统计,可以很清楚的看到数据分布情况,并为企业内部的发展提供战略方向。让业务人员和企业决策者直观的看到数据背后的价值。 目前市面上有非常多的大屏设计工具,让初选者感到眼花缭乱,不知如何下手。然而,市场会告诉我们,一款工具必须通过时间的考验,才能成为一款专业、易用、高效的可视化工具。其中一款工具就是Wyn Enterprise ,一款专注于大屏设计和大数据分析的可视化工具。 现在,让我们一起学习如何使用 Wyn Enterprise 实现基于地图的大屏数据分析。以下是关于 Wyn Enterprise 的一些问题和解答。

数据可视化大屏专题文章

数据可视化是将复杂的数据以图形化的方式呈现出来,使其更加直观、易于理解和分析的过程. 数据可视化大屏是一种专门用于展示大量数据信息的可视化平台,通常应用于企业监控、城市管理、行业分析等场景。据此我们汇总了数据可视化专题文章,包含了数据可视化概念,数据可视化新手入门,数据可视化与数据展示,数据可视化解决方案等全面的内容

数据可视化大屏与交互设计

数据可视化大屏可以展示企业的关键业务数据,并且实时监控数据,第一代的数据可视化大屏主要用于在不同终端进行数据展示和呈现,如生产车间TV,手机APP,数据中心监控大屏等,以展示为主及异常数据预警。随着用户自助分析数据的需求的增强以及用户数据素养的提升,企业对于数据可视化大屏的交互能力的需求也在逐渐增强,初期,用户需要可以按时间范围、维度(如产品、地区、部门等)过滤和排序数据。到了中期用户需要更加更强大更高级的交互能力,如高级过滤和分组,钻取,自定义指标计算,保存与分享数据分析结果等,随着数据可视化大屏功能及技术的不断增强,用户对于交互能力的需求也越来越智能,如智能推荐分析,自助生成分析报告等。

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