最全前端Web报表打印方法汇总
发布于: 2023/10/09 15:30
BI工具提供数据可视化大屏以及报表功能，报表打印是前端或Web端最为关注的问题，BI 工具如何零代码实现多种报表打印方法，如报表套打、报表续打、报表静默打印、报表批量打印等场景，是BI工具现面临的问题，本文中介绍使用WynBI 报表功能，实现多种BI报表打印方法，可适用于超市小票打印、重复标题打印、动态报表内容组合打印、处方空白区域填充打印、电子签章打印、骑缝章打印等常见BI报表问题
从Excel到智能化：智能报表的演进与未来发展趋势
发布于: 2023/09/26 15:58
报表的发展历史揭示了报表工具随着计算机技术和信息技术的不断进步而不断演变。从最初的打孔卡片到电子表格软件，再到商业智能工具和自助服务分析，每个阶段都以更强大、更直观、更灵活的报表生成和数据分析能力为人们带来了新的突破。这些工具凭借其丰富的功能和友好的界面，为用户提供了便捷、高效和可视化的方式来展示和分析数据。报表工具的进步为企业决策提供了有力的支持，并为人们更好地理解和利用数据创造了条件。随着技术的飞速发展，我们可以期待报表工具在未来继续发展，为用户提供更智能化、个性化的报表生成和数据分析体验。
嵌入式BI的精解与探索
发布于: 2023/09/26 15:49
嵌入式商业智能（BI）是将数据分析功能整合到应用系统内，以帮助用户更智能地工作。与传统BI相比，嵌入式BI更深度地集成在应用程序中，提供个性化的数据展示和操作界面，并实时为决策提供支持。嵌入式BI的价值在于增强行业软件的竞争力和战略意义，提供实时洞察力、决策支持、提高效率、增强用户体验和扩展应用功能。嵌入式BI的发展为企业数字化转型和业务流程优化提供了重要的工具和解决方案。
高级SQL分析函数-如何用窗口函数进行排名计算
发布于: 2023/09/14 10:40
SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。今天将介绍窗口函数中的RANK和DENSE_RANK函数，以及它们在排名和筛选方面的应用场景。这些窗口函数可以帮助我们更灵活地处理数据并获得所需的结果。
探秘移动端BI：发展历程与应用前景解析
发布于: 2023/09/03 13:11
手机 + BI = 移动端BI ? 从呈现结果上来说是这样的，将数据可视化交互结果通过手机端显示即可。但移动端本身复杂的发展史又在提醒我们，事情未必如此简单。拿最基本的技术实现来说，移动端视图应该如何处理？(PC、mobile 和平板的显示布局差异性巨大)，移动端的网络请求是否要专门进行优化(一般情况下移动端需要利用有限的网络流量实现指定的需求)，是否要开发移动端原生程序？如何降低开发运维成本? 诸如此类的问题都会导致移动端的数据分析场景需要和 PC 上的数据分析大屏将是两种不同的开发实施策略。
窗口函数大揭秘！轻松计算数据累计占比，玩转数据分析的绝佳利器
发布于: 2023/08/25 12:00
上一篇文章《高级SQL分析函数-如何用窗口函数进行排名计算》中我们为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用，但实际上窗口函数除了可以进行单行计算，还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口，这个计算窗口可以由SQL中的语句具体指定，大到整个分区作用域，小到当前行指定的某个偏移行(比如 当前行的上一行、下一行，整个计算窗口被称作 frame)。今天就为大家介绍窗口函数在数据累计分析场景中的应用。
数字经济时代，企业数据价值挖掘的新思路
发布于: 2023/08/08 11:48
数字经济的增值态势在数字化转型浪潮的强力推动下已经是大势所趋，而当前几乎每个企业都将数字化转型升级作为重要的战略目标。在数字经济中，数据是一种重要的资产，企业需要通过分析和利用数据来探索更多的业务价值，获取更多的竞争优势。自助式BI，也称为自助式BI分析，是一种新型的数据探索及分析方式。通过这种方式，不具备统计分析、数据挖掘、数据库相关知识的业务人员，可以进行丰富的数据交互和深入的数据探索，从而发现数据背后的价值，辅助业务决策的制定。
数据分析之大屏可视化：从数据整合到大屏展现一体化设计
发布于: 2023/08/02 23:39
大屏可视化数据分析是一种将数据通过图表、图形等形式展示在大屏幕上的方法，旨在实现对数据的实时监控和深入分析。为了向用户提供清晰、直观的数据洞察力，帮助业务决策更加准确、高效，在进行大屏可视化数据分析时，需要关注以下要点：数据源选择、数据可视化设计、实时数据更新、数据的交互和过滤、数据异常和预警能力 本文将分别从以上几个方面介绍Wyn商业智能软件在大屏可视化数据分析方面的提供的能力和便利性。
3D模型+BI分析，打造全新的交互式3D可视化大屏开发方案
发布于: 2023/08/01 13:58
数据可视化大屏在数字经济建设和数字化转型中扮演着不可或缺的角色。传统的大屏以图表和指标为主，难以真实反映复杂的物理世界和数据关系。为此，3D模型可视化和数字孪生技术应运而生，将真实世界物体和数据关系构建成虚拟模型，以立体、动态、交互方式展示在大屏上，实现数据的可视化、感知、控制。然而，市场上某些产品注重3D模型展示，忽略了模型与图表的联动分析能力，或需复杂的代码开发。为满足用户需求，Wyn提供集酷炫、灵活、易用解决方案，让开发者快速搭建3D场景，并与BI数据大屏无缝集成，实现模型与图表双向联动。用户可在大屏中深入探索交互3D模型，同时体验BI数据分析功能，打造数字孪生项目。
数据可视化大屏与数据处理
发布于: 2023/07/10 09:44
数据可视化大屏是大规模数据处理和分析领域的热门应用之一。它通过前端展示和后端数据处理，将大量的数据进行可视化展示，提供高效、直观的方式来理解数据之间的关系和内在规律。数据可视化大屏的应用非常广泛，涵盖互联网、交通、金融等多个领域。在实际应用中，需要考虑数据来源、类型、量以及处理技术等因素，并根据用户需求选择适合的工具和技术。随着人工智能和大数据技术的发展，数据可视化大屏的应用范围将进一步扩大，成为研究人员和业务人员必备的工具之一。
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