旅游行业商业智能解决方案 - Wyn 商业智能软件

一、旅游行业方案规划

国内互联网、移动互联网、大数据等技术的普及，为旅游行业商业智能数据可视化分析的发展提供了良好的孕育土壤。在国内，旅游大数据建设方面主要集中在旅游管理、游客服务、旅游营销等领域。其中，在旅游管理方面，国内各大运营商及互联网公司，通过 LBS 定位及手机信号定位，实现对景区及重点区域内的游客人流、车流密度的监测、预警，同时基于网络文本数据的挖掘，实现对旅游目的地舆情监测及预警；在游客服务方面，基于对旅游产品、旅游线路的数据挖掘、分析，实现对游客旅游资讯及旅游产品信息的精准推送；在旅游营销方面，通过对不同用户属性信息及用户兴趣偏好等数据的挖掘分析，指导旅游目的地精准营销。

Wyn 专注于自助式商业智能和数据分析的需要，通过灵活的数据交互和探索分析能力，发现更多的数据潜在价值，为管理者制定决策，提供更全面的数据支撑。产品提供自助式BI分析、数据可视化大屏、报表设计、多源数据整合、以及数据填报等功能，既能独立部署使用，也能与其他软件进行深度集成和 OEM 合作。

为客户提供统一的企业级自助式数据分析和决策辅助平台，包括报表/仪表板设计、数据整合、权限控制、门户网站、运行计划、日志监控等功能，满足 IT 和业务部门统计/分析数据、以及分享成果的需要。

通过 Wyn 商业智能数据可视化方案可以有效整合计调系统、景点管理系统、售票系统等数据；整合客户信息，避免客户流失，监控财务管理监漏洞；提升市场反应速度等。具体突出表现在以下几个方面：

1、数据孤岛现象被瓦解

旅游数据的数据来源主要包括运营商数据、互联网公司数据、政府数据、景区及旅游企业数据等。但是，各级政府及各家旅游大数据公司各自为降，在数据源开放方面较为保守，数据共享及开放不足，数据孤岛现象突出，旅游大数据应用价值难以发挥。为此，Wyn Enterprise 支持多数据源取数，从各应用软件获取数据，形成旅游大数据共享模型，促进旅游大数据的积累发展；根据不同数据的特点，实现数据的开放共享；旅游大数据多源数据的整合分析，避免单一数据源存在的“系统性风险”。