医药零售行业数据可视化分析解决方案 - Wyn 商业智能软件

一、医药行业信息化现状

医药行业属于高技术产业，是发达国家竞争的焦点。随着跨国医药公司的大规模合并与国际化资本市场运作，医药行业已经形成全球性的生产与销售网络，加剧了我国医药行业面临的竞争。

随着应用软件与服务的高速发展，信息化和互联网正在成为现代医药企业提升行业整体素质和市场竞争能力的新兴战略工具。加强医药企业的信息化建设，对于提升制药企业的研发能力、生产能力和营销网络建设来说，是既紧迫又必要的任务。

经过多年的信息化建设，大部分医药企业已顺利改制并通过了GSP、GMP认证，并成功实施了ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理)、CRM(客户关系管理)、分销管理(DRP)等信息化系统，具备了坚实的软件基础和数据基础。如何在此基础上，充分利用现有应用软件的数据，挖掘数据的价值，通过数据分析来提升经营效益，是大数据时代对医药企业提出的重大研究课题。

二、亟待解决的问题

目前，大部分医药公司的总部、下辖子公司的主要应用系统是国产ERP医药行业版、药房零售系统及自主开发的综合信息管理平台。这些系统为集团的事务处理带来了很大便利。然而随着集团的发展与壮大，原有的信息系统无法满足日益增长的需求，更多应用软件被补充进来。各应用软件之间数据库相对独立，无法进行数据整合。

企业 ERP 系统使用多年，仍然做不到灵活的数据分析，无法真正将数据的价值发挥出来。其中最大的影响因素是由于各个公司的系统都是独立账套，孤岛信息严重，整体效率低下。具体表现为：集团通过综合信息管理平台统一管理各分子公司扩展的业务数据，对销售、配送以及存货信息等内容进行统一管理。但由于 ERP 系统是位于各个公司的独立帐套与基础资料，当总部进行集团层面的数据分析时就需要从不同的 ERP 系统导出数据再结合综合信息管理平台数据进行大量而漫长的手工整理与分析。数据获取耗时大、不及时，导致数据的灵活分析运用很难实现，数据价值迟迟不能被充分释放。

三、医药企业BI建设思路

1.业务需求

2.医药行业分析角度

3.内部运营分析

4.供应链分析

5.医药企业分析指标体系

四、分析方向

1.营销分析

通过药品分类信息，按照商品种类、门店地点、价格和日期等了解每天的运营和财务情况，对销售的指标增减、库存的变化以及通过促销手段而提高销售额的情况了如指掌。门店在销售药品时，随时检查商品结构是否合理，如每类商品的经营比例是设置合理。

2.药品分析

分析消费者的购买习惯，考虑购买者在药店里的行走路线、购买时间和地点、掌握不同药品一起购买的概率；通过对药品的品种活跃性分析和关联性分析，建立商品设置的最佳结构和最佳布局。

3.库存成本分析

通过数据分析系统，将销售数据和库存数据关联起来，通过数据分析，对各个商品各色货物进行增减，确保库存合理。

4.市场和趋势分析

利用BI工具对数据进行仔细研究，以分析客户的购买行为、广告效果和其他市场战略信息。通过检索历年来的销售数据，做月销售量，药品品种和库存趋势进行分析。亦可确定降价商品，做出运作决策。

5.药品促销

通过对一种厂家药品或者一类药品在各连锁药店的市场共享分析，客户统计以及历史状况分析，来确定销售和广告业务的有效性。通过对顾客的购买偏好分析，确定药品促销的目标客户，以此来设计各种商品的促销方案，通过关联分析，采用交叉销售和向上销售的方法，挖掘客户的购买力，实现精准促销。

五、方案效果

通过使用专业的商业智能BI数据可视化分析软件，基于现有ERP、SCM、CRM等应用软件的数据，可以实现跨数据源整合取数，打通数据壁垒。通过自助式分析模型设计，加工分析结果集。利用高度自主的分析仪表板，通过简单的拖拉拽，分分钟实现高颜值的交互式数据分析，真正的让业务人员也能分析数据，人人成为数据分析师，充分释放数据价值。最终，将该商业智能软件嵌入到应用软件中，进一步降低用户的学习门槛，提升工作效率。