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树形图和旭日图

功能概述

树形图image2019-9-4_15-39-39.png是用于展现有群组、层次关系的比例数据的一种分析工具,它通过矩形的面积、排列和颜色来显示复杂的数据关系,并具有群组、层级关系展现功能,能够直观体现同级之间的比较。

树状图将分层数据显示为一组嵌套矩形。 一个有色矩形(通常称为“分支”)代表层次结构中的一个级别,该矩形包含其他矩形(通常称为“叶”),根据要度量的值分配每个矩形内部的空间。 整个矩形从左上方(最大)到右下方(最小)按大小排列。

旭日图image2019-9-4_15-41-20.png也称为太阳图,层次结构中每个级别的比例通过1个圆环表示,离原点越近代表圆环级别越高,最内层的圆表示层次结构的顶级,然后一层一层展示数据的占比情况。

另外,也可以认为旭日图是饼图或环形图的子集,因为当数据不存在分层时,旭日图=饼图/环形图。

效果图

image2019-9-4_16-1-0.png

应用场景

  • 树形图和旭日图都可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况。

  • 树状图更适合类别少、层级少的比例数据关系。

  • 旭日图的更适合层级多的比例数据关系。

  • 旭日图更便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。

添加树形图/旭日图

单击数据可视化按钮展开图表列表,然后选中组件(以树形图为例)并拖拽至编辑区,即可添加一个树形图组件。

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数据绑定

添加组件后,数据绑定面板会自动打开,在数据绑定面板中选择数据集或数据模型

例如我们选择Demo_销售明细

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将数据集中的字段拖拽到组件的各个绑定区域完成数据绑定,在左侧编辑区可见组件已经按照绑定的字段进行了绘制。

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数据绑定区域

说明

数值

可绑定一个字段。

详情

可绑定多个字段,数值将按照详情中的字段进行分级显示。

列切面

可绑定多个字段。有关切面分析的介绍,请见切面分析

行切面

可绑定多个字段。有关切面分析的介绍,请见切面分析

提示标签

绑定提示标签中需要使用的字段,详见鼠标提示标签

钻取

设置组件数据钻取路径,详见数据钻取

数据处理

将数据绑定到组件后,可以对字段和数据进行进一步配置处理,使其更符合使用场景的需要。

比如修改数据显示格式、字段重命名、级联显示效果。

或者进行数据的聚合运算(合计、平均数、最大值、最小值、计数)、快速运算(排名运算、占比运算、累计运算、移动运算、以及基于日期的同环比运算等)。

具体操作请详见数据处理

image2022-4-7_17-41-49.png

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数据探索与分析

系统组件支持非常丰富的数据探索分析能力,可为您的数据可视化分析过程提供强有力的支撑。

比如为组件添加过滤器、数据排名、条件格式化等等。具体操作介绍请见数据探索与分析

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外观属性

组件基本创建完成后,还可以对其外观属性进行进一步的个性化设置。如更改组件配色、数据标注等等。

选中组件,在编辑区右侧选择属性设置或者双击该图表,打开属性设置面板即可进行图表属性的设置。

有关属性设置中各设置项的详细介绍,请参见单个组件外观与属性设置

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应用示例

旭日图场景举例

比如制作年度销售额汇总,我们希望能看到不同时间段的分段销售额及其占比情况,从季度—月份—周逐层显示数据。

从旭日图中可以直观看出一年中哪个季度业绩好,这个季度哪个月份业绩好,再具体到周。

image2022-4-7_17-58-24.png

预览,可以直观的看出一年当中业绩最好的是三季度,三季度中业绩最好的月份为7月,而7月中业绩最好的周是第30周。

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