数据准备

在接入数据后，为了将数据通过可视化的方式展示出来，需要对分散、异构的原始业务数据进行清晰、整合、加工，从而形成可以用于数据分析和展示的数据模型(或数据集)。

基于不同的用户使用场景，提供多种数据建模方式，包括：

• 直连模型

• 抽取模型

• 直连数据集

• 缓存数据集

• 原生查询数据集

• 流式数据集

• 推送数据集

接下来详细介绍每种数据建模方式并给出初步的选型建议。