功能概述

散点图是指用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。

如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。

通常有正相关、负相关、不相关三种相关性。

• 正相关：数据点从低x、y值的点到高x、y值，一个变量增加，另一个变量增加。

• 负相关：数据点从高x、y值的点到低x、y值，一个变量增加，另一个变量减少。

• 不相关：数据没有明显的方向性，一个变量变化对另一个没有影响。

效果图

应用场景

• 通常用于显示和比较数值，不光可以显示趋势，还能显示数据集群的形状，以及在数据云团中各数据点的关系。

• 散点图能够有效的说明两个变量之间的相关性，但是并不能有力地证明其中存在因果关系。

• 如果数据包含不同系列，可以给不同系列使用不同的颜色。

• 只有足够多的数据点，并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。

添加散点图

单击数据可视化按钮展开图表列表，然后选中散点图组件并拖拽至编辑区，即可添加一个散点图组件。

数据绑定

添加组件后，数据绑定面板会自动打开，在数据绑定面板中选择数据集或数据模型。

例如选择Demo_销售明细。

将数据集中的字段拖拽到组件的各个绑定区域完成数据绑定，在左侧编辑区可见组件已经按照绑定的字段进行了绘制。

从图中可见，订单金额和利润呈现了正相关性。

前端数据处理

将数据绑定到组件后，可以对字段和数据进行进一步配置处理，使其更符合使用场景的需要。

比如修改数据显示格式、字段重命名、级联显示效果。

或者进行数据的聚合运算（合计、平均数、最大值、最小值、计数）、快速运算（排名运算、占比运算、累计运算、移动运算、以及基于日期的同环比运算等）。

具体操作请详见数据处理。

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提示

对数据集中字段进行的操作会在当前仪表板中的所有组件生效；而对组件数据绑定区字段进行的操作仅在当前组件生效。

数据探索与分析

系统组件支持非常丰富的数据探索分析能力，可为您的数据可视化分析过程提供强有力的支撑。比如为组件添加过滤器、格式化预警、参考线等等。

具体操作介绍请见数据探索与分析。

一般通过添加参考线，将散点图的平面坐标分为四个象限，可以更好得看出数据的分布情况。

外观与属性

组件基本创建完成后，还可以对其外观属性进行进一步的个性化设置。如更改组件配色等。

选中组件，在编辑区右侧选择属性设置或者双击该图表，打开属性设置面板即可进行图表属性的设置。

有关属性设置中各设置项的详细介绍，请参见单个组件外观与属性设置。

应用示例

多维度分析

如需分析多个维度，直接将对应的字段拖拽至系列绑定区进行绑定即可。

如下图所示，分析了各不同大区的销售金额和利润情况。