自助式商业智能（即自助式BI）是一种数据分析方案，它可以让业务用户即使没有统计分析、BI或数据挖掘方面的背景，也可以访问和使用公司数据。以Wyn Enterprise为代表的自助式BI软件，帮助企业用户在缺乏专业的BI或者IT团队辅助的情况下进行数据过滤、排序、分析和可视化等分析操作。

数据驱动的企业采用自助式BI产品，业务用户也能够轻松使用并从收集的数据中获益，推动的业务达成理想的成果，如提高效率、客户收益或更高的利润。

传统BI与自助式BI

使用传统的BI工具，数据科学家和IT团队可以对数据进行访问。业务人员如果有新报表和仪表盘的需求，需要先提交业务需求列表到IT团队；需求或项目获得批准（可能需要几周时间）后，数据才会被提取、转换并加载到操作数据仓库中。IT或BI团队随后生成报告或仪表板交付给业务用户使用。

与之对应，自助式BI降低了数据分析的使用门槛，不懂技术的业务人员也可以轻松使用自助式BI产品。具体而言，自助式分析软件的用户界面（UI）非常直观，用户友好的仪表盘和导航应满足临时用户（可能需要访问数据但不生成报告的用户）和高级用户（更专业的用户，不仅负责访问和分析数据，还负责特别报告）的需求。理想情况下，企业IT团队和BI产品厂商会提供培训，帮助用户了解哪些数据可用，以及如何查询这些信息，以做出数据驱动的决策来解决业务问题。这样，IT团队建立了支持BI系统的数据仓库和数据集市后，业务用户就可以轻松地查询数据并创建个性化报告。

自助式BI使业务用户能够访问、分析和建模数据，这可以比传统的BI更快、更灵活地响应数据洞察。

自助式BI的好处和挑战

业务用户能够根据自己的查询和分析做出决策，从而不需要让IT团队创建大多数报告；解放出来的IT团队可以专注于其他有助于组织实现其目标的任务。更高的灵活性和效率，可以帮助业务用户和部门更快地根据数据洞察力采取行动。

然而，收集和解析来自业务用户的自助式BI工具功能的请求可能会很费时费力。此外，尽管自助式BI鼓励用户基于数据而不是直觉来进行决策，但如果没有适当的数据治理策略，它提供的数据访问可能会导致问题，例如分析和报告不准确。除此之外，该政策还应定义决定成功的关键指标、创建和共享报告应遵循的流程、访问机密数据所需的特权以及如何维护数据质量、安全和隐私。

（Wyn Enterprise自助式BI的操作演示）

作为一个新兴的市场领域，自助式BI的厂商众多，不同厂商推出的自助式BI产品，在易用性、复杂性和功能上各不相同。有些产品可能主要用于简单的仪表盘和可视化，而不能承担更复杂的任务，如自助数据准备、数据发现或交互式可视化探索。也有类似于Wyn Enterprise的成熟产品，支持从多数据源整合、复杂报表直到交互式仪表板的全线功能。总之，选择适合自己的自助式BI，大幅降低商业智能的使用门槛，是企业从数据分析中获益的最快路径。