如何为MIS选择合适BI可视化工具

管理信息系统(MIS系统)目前已经发展的非常成熟，行业亟需寻找新的增长方向。大数据时代，基于MIS系统的数据资产价值如何被有效挖掘和利用，将是MIS厂商新的竞争点。嵌入式BI作为专业帮助行业应用软件的增强数据可视化和报表统计能力的软件，将为MIS系统带来新的增长点。本文主要系统性介绍如何为MIS系统选择合适的BI可视化工具。

一、传统MIS系统整体解决方案的痛点

1、产品功能同质化严重

国内MIS系统经过三十余年的发展，产品同质化十分严重，不管是功能还是目标定位，不同产品间功能十分接近，单从功能层面，产品同质化严重，产品竞争力难以凸显。

2、重业务，轻数据

传统MIS系统本身的重心是在具体业务流程的处理上，重视的是业务逻辑实现和业务流程。对于数据统计和分析能力，仅仅体现在固定的、以明显表格为主的报表上，主要是针对数据检索、查询和导出场景。没有对系统中沉淀的数据价值进行挖掘，更不能实现与其他业务系统进行数据打通与融合。无法满足大数据时代企业客户对数据分析的需求。

二、嵌入式BI为传统MIS厂商带来新机遇

对传统MIS系统厂商来说，增强应用软件产品的数据分析能力，将给产品发展带来新的活力和增长点。

增强报表模块的可定制化能力

企业用户更加重视数据分析，越来越大的数据需求出现，用户希望从应用程序积累的数据中挖掘价值，而MIS系统通常情况下仅能提供一些简单的统计报表，无法满足用户的分析需求。传统的报表二开模式，对企业来说，成本高，周期长，对MIS软件公司来说，需求不确定，频繁调整，风险大。借助专业化的报表工具，厂商能够快速打造新一代的报表模块，提供专业分析能力的同时，降低定制开发的技术门槛，缩短交付周期，降低开发成本，让报表为用户提供更大价值。

设计器嵌入

提供更有竞争力的BI和数据可视化功能

对于MIS系统厂商来说，随着OA、ERP、CRM等应用软件市场的发展成熟，产品功能的标准化和成熟度越来越高，产品差异化越来越低，完全依靠产品标准功能赢得竞争的难度越来越大。另一方面，随着大数据技术的发展和应用，数据大屏等新一代数据分析方式正在普及。基于可嵌入MIS系统的商业智能软件，厂商能为用户提供包括自助式BI分析、数据可视化大屏等能力，更好地展现数据的价值，帮助产品提升竞争力。

增强项目交付能力

目前，MIS系统厂商在承接应用系统项目时，普遍会涉及到与数据相关的可视化、报表或大数据分析相关需求，对于MIS系统厂商来说，通过开发实现势必成本高、周期长、难度大，借助专业的BI可视化软件和BI厂商的技术支持，可以更快更优的完成项目交付，赢得客户信赖。

三、BI数据可视化价值

随着信息化建设的完善，业务应用程序产生大量数据。在大数据时代，数据已成为企业科学决策的重要资产。通过数据可视化，将数据以图表的方式而非原始数字的呈现，人们会更容易理解数据。通过交互式（可点击）数据可视化，向下钻取以探索细节，识别模式和异常值，更容易让人看观察数据的发展趋势、分布特征，具备更强的数据洞察能力。

1、帮助分析人员更快地带来见解

数据可视化可以轻松发现趋势并更快地识别异常值。这些信息有助于了解业务的表现以及正在发展的机遇和风险。使每个人都能够快速，轻松地将数据转换为洞察力。

2、帮助决策者做出更明智，更快速的决策

通过理解信息并与他人合作以更快地激发洞察力和发现数据模式，组织可以快速做出基于数据数据驱动的决策。告别那种依靠直觉做出无把握决策的日子。

3、与MIS系统深度融合，数据分析指导业务流程

BI可视化分析工具与MIS系统融合，可以在MIS系统中处理业务单据的同时，直接使用BI交互分析功能，即时产生指导价值。与OA、ERP等主流MIS系统打通，同时，与钉钉、企业微信等移动应用集成，满足移动决策分析需求。

分析结果嵌入

四、BI可视化工具选型

产品选型的整体流程

2、需求的匹配程度

2.1 决策层对于数据可视化的要求

首先，要重点关注软件厂商决策层的需求。决策层负责数据可视化产品功能或项目的整体规划，会从合作商能力、总拥有成本、技术服务、产品能力、稳定性、边际成本、产品的融合度等各个方面综合考量。再具体可视化需求落地层面，关注可视化对经营产生的有效价值，是否会让产品产生有竞争力的价值。以及后期可能产生的工更多的项目机会。

2.2 技术人员对数据可视化的需求

技术人员更加关注产品的具体功能和技术实现。技术层面是否和自有产品的技术栈相近或者能够平滑融合。以及是否提供了足够开发的接口，允许技术人员进行二开或者接口调用。

3、数据可视化产品功能

指标体系及详情