报表，从来都是商业领域的主角，而随着商业智能（BI），大数据时代的到来，报表更加成为了业务系统的核心组成。因此传统的格式已经无法满足新的需求，最终用户期望在一张报表中看到更多的汇总、分类信息，而往往这些汇总和分类信息是不固定的，比如下面这张报表
类似上图中的复杂表头和分类汇总，用传统的报表已经无法完成。矩表（Table+ Matrix）就是专为此类报表需求而产生的强大工具，无论你是文档类报表，Excel 类报表，中国式复杂报表，不限制行数和列数的报表...都会迎刃而解！
什么是矩表（Tablix）
矩表是数据汇总统计的数据控件。矩表由矩阵（Matrix）控件演化而来，矩阵可将存储的原始Detail 数据，通过【行分组】（即垂直显示字段值）和【列分组】（即水平显示字段值）,将数据二维的展示出来，然后计算每一行或列的合计；也可以将字段值作为行号或列标，在每个行列交汇处计算出各自的数量，然后计算小计和总计。如图
矩阵的缺点：
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行分组单层次，无法支持多层级数据分析
而矩阵只能将数据通过简单的二维表展示，以及简单的求和汇总统计，但对于多层级的行分组却无法满足要求，如在垂直展示销售数据时， 我们需要先按区域汇总，区域再对应各省份的详细数据，那么这样就能够更能有助于我们分析业务数据，提高精确性，而矩阵只能创建单层级数据展示，无法进行数据分层展示；
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列分组上面，无法进行夸行单元格合并；
在列上面通常对应复杂表头，如跨行合并，而矩阵有很大的局限性。
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合计功能单一
矩阵的合计仅支持自动生成的Sum()表达式，不支持编辑统计列。而客户的需求合计方式根据业务的不同，不在只有单一的合计功能，像常用的占比，环比等复杂运算。
矩表打破了矩阵的局限，无论是水平方向还是垂直方向展示字段数据，都支持多层级的分组嵌套，且能够自动合并相同内容项；支持复杂的表头合并，固定列和分组列的统一展示； 对于合计功能也更加灵活，不仅支持总计，而且支持分组内小计，合计的表达式可以根据自身需求来定制。
矩表是将存储的原始数据，通过内部的动态行列组织结构，将数据以分析汇总的方式呈现的数据控件。使用矩表，通过拖拽操作，不需要关心背后的实现逻辑，就能够按照您需要的方式来展示数据。
矩表可创建常用的列表类报表，行列转置报表， 履历表，复杂表头报表。不仅根据数据量可自动生成行列，而且可进行复杂的单元格合并，无论是简单的清单列表还是高级的矩阵数据，矩表都能够通过它强大的组织结构，拖拽实现。矩表可以将存储在数据库中的静态二维表（只有列头有含义的表数据），转换成具有汇总和统计的数据透视表，且这些数据均是根据表结构自动生成的，不需要手动添加每行每列。大大节省了我们大大提升了创建数据分析报表的效率。可谓任何复杂结构的，无规律可寻的报表结构，都可使用矩表控件来实现结构。
矩表特点
- 强大的动态行列生成
以创建销售业绩报表，会以月份来汇报销售数据，而且需要自己手动合计当月所有的销售额，有了矩表控件后，我们只需要将月份指定到单元格，矩表会自动协助我们生成所有月份的列，并自动合计当月的销售额，同样在纵向展示销售类目时，也不需要手动添加多行类目，只需要指定类目到单元格，矩表会自动生成所有类目行。
- 任意行的单元格合并
在很多企事业单位，报表的复杂度可以说让人目瞪口呆，其中表头最为经典，常常表头由多行组成，且单元格合并忽上忽下。矩表则因为其组织结构的强大，可帮助我们轻轻松松实现跨多级行列的单元格合并。
- 定制化的合计功能
在大数据分析过程中，对于数据分析，再也不是简单的求和，最大值，最小值，平均值这些简单的合计功能了，我们需要根据业务规定，对于满足条件的数据进行统计，求占比，同期占比等，矩表支持定制化的合计功能，不仅支持通用的合计公式，还可以根据自身需求定制表达式或编写函数。
- 数据预警和可视化展示单元数据
矩表不仅可以显示基础数据，也可以通过数据预警或可视化工具来展示单元格数据。
- 精巧的细致的功能点
矩表示非常专业的数据展示工具，因而细化了用户的需求，如行标题和列标题不仅可在每页重复显示，而且还可固定行头列头，当大数据量需要滚屏查看时，有了固定行头和列头的体验更加易于客户查找数据。
为什么要使用矩表？
要做大数据的统计分析，您需要矩表。
数据量过多需要实现自动归类���您需要矩表，矩表提供的动态分组功能，自动帮您合并相同内容项，进行合计。
需要制作中国特色的报表，您需要矩表，解决报表结构复杂的问题。
实例 - 使用矩表创建【产品销售数据分析表】
- 在设计器中添加 矩表
将订购月指定到【行分组】单元格中，将【类别名称】指定到列分组单元格中，在最下方单元格中指定合计方法：=Sum(Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value))) 修改为：=Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value))。
