今年6月，2020年A股上市保险公司的高管年薪出炉，其中“总精算师”岗位的年薪瞩目，平均薪酬616.6万元。中国平安的总精算师姚波年薪更是高达1603.28万元，是真正达到“千万年薪”的白领。
那么，如此高薪的职业，到底是做什么的呢？精算师是分析风险并量化其财务影响的专门职业人员，利用扎实的数学、统计、金融、经济、财务等方面的专业知识将公司所面临的各种不确定情况转换成各式各样可控的数学数据模型，衡量其对公司经营状况的影响。他们可以帮助企业发展并为客户提供价值。精算师帮助领导者做出战略决策，让消费者为未来做好准备。
目前，中国精算从业人员共3843人，仅占保险从业人员比例的大约0.3%。未来十年，我国对精算人才的需求巨大，从模型预测可知，2022年我国精算人才需求达2.5-3.5万人，2027年将达到4-6万人。
事实上，随着现代社会的不断发展和保险金融行业业务的更新迭代，为了保证精算的准确性和高效率，精算师需要借助先进的科技手段和软件工具进行工作。除了需要运用现代数学、统计学、金融学及法学等科学技术外，精算师在数据建模中还需要经常使用Excel等数据管理软件。然而，在很多场景下，Excel的效率并不高。比如版本控制，以及面对大型复杂模型和多经济情景的分布式计算需求等等。
为了补齐这些短板，越来越多的金融机构开始尝试借助第三方或选择自主研发的精算建模软件。借助葡萄城纯前端表格控SpreadJS和服务端表格组件GcExcel搭建的精算建模软件，可以在兼顾大规模数据管理的同时，满足各类金融建模（如财务三张表、项目管理NPV/IRR、投资价值预测等）、版本控制和公式计算精度的要求。相比于Excel，SpreadJS 和GcExcel模块化的组件功能支持各种定制化开发，更能满足大型复杂模型和多经济情景的分布式计算需求。
北京海创博奥咨询有限责任公司（以下简称：海创博奥）是一家专业从事数据治理和商业智能（BI）咨询服务的实施商。基于在银行和保险等行业的长期经验积累，海创博奥推出了一款自主研发的数据智能分析平台（Data Intelligence Platform），该平台在企业BI门户访问、元数据管理、KPI体系化、主数据管理、数据交换、数据处理、数据生命周期管理等方面进行了针对性的研发，既保证了数据质量，又借助灵活、强大的分析功能，有效提升了数据分析系统的使用体验，可以更好地挖掘和发挥数据的价值。
借助SpreadJS的强大功能，海创博奥有效降低了产品使用门槛。市场上绝大部分数据分析工具对数据用户（尤其是一线业务用户和财务部门用户）存在一定的使用门槛，需要培训和较长时间去学习适应，但基于SpreadJS研发的数据智能分析平台则不会存在这个问题，SpreadJS具备“与Excel高度兼容”的产品特性，可用来开发Web Excel的组件模块，实现类Excel的数据分析和交互。
另外，性能缺陷和数据质量问题一直是企事业单位信息化系统的通病。数据智能分析平台借助SpreadJS的高性能数据引擎和API进行二次扩展，很好地解决了以上问题。该平台操作简单，用户可灵活设计和维护数据采集模板，满足从源头控制数据质量的诉求。同时，SpreadJS支持450多种Excel计算公式，可满足系统使用者自定义公式、跨表格引用等多场景下的计算需求。
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