实时数据可视化——现代数据的边缘分析场景

实时数据可视化是现代企业中边缘分析场景中的关键工具。它将数据以图形、看板、大屏等形式实时展示,提供直观的数据变化和趋势,以帮助用户做出及时的决策和响应。实时数据可视化具有提高数据分析效率、增强数据分析效果和适应多种分析场景的优势。在边缘场景中,实时数据可视化通过提升数据利用率、降低数据使用门槛和灵活适配业务需求,改变了传统的周期性报表方式。Wyn商业智能软件提供了推送数据集和流式处理数据集两种实时数据可视化解决方案,并具备丰富的可视化功能,如200+可视化类型、拖拽式设计、运行时数据分析、多终端适应性等,广泛应用于智慧营销、智能制造、智慧金融等行业和领域。

发布于 2023/06/30 11:30

Wyn 商业智能

数据是现代企业的核心资产,如何有效地收集、分析和利用数据是企业提升竞争力和创新能力的关键。然而,随着数据量的爆炸式增长,传统的数据分析方式已经无法满足企业的需求。企业需要一种更快速、更灵活、更智能的数据分析方式,即实时数据可视化。

什么是实时数据可视化

实时数据可视化是指将数据以图形、看板、大屏、驾驶舱、报表等形式实时展示在屏幕上,让用户能够直观地看到数据的变化和趋势,从而做出及时的决策和响应。实时数据可视化具有以下优势:

  • 提高数据分析效率

  • 增强数据分析效果

  • 适应多种分析场景

提高数据分析效率:

实时数据可视化可以避免复杂的SQL查询、报表制作等繁琐的步骤,让用户通过简单的拖拽、点击等操作,就能快速获取所需的数据分析结果。

增强数据分析效果:

实时数据可视化可以利用各种图形、颜色、动效等元素,增加数据的表现力和吸引力,让用户能够更容易地发现数据中的规律和问题。

应多种分析场景:

实时数据可视化可以根据不同的业务需求和场景,定制不同的数据可视化方案,例如仪表盘、大屏、移动端等,让用户能够随时随地进行数据分析。

应用现状

和传统的周报、月报等周期性报表主要应用于领导层决策依据不同,实时数据可视化更多聚焦在业务前端,即数据产生的边缘场景。在诸如工厂车间、电商实时销售态势、金融数据实时监控等领域,实时分析场景无疑是对原有顶层分析理念的一次全盘改变。不仅仅是数据统计的即时性,更重要的是如何在整个业务侧提升数据利用率,降低数据使用门槛,减少数据传输链路长度,灵活适配业务线上多变的实际分析场景。

那么,如何实现实时数据可视化呢?在Wyn商业智能软件中,我们提供了以下解决方案。

解决方案

Wyn商业智能软件作为一款嵌入式商业智能和报表软件,可以与企业现有的OA、ERP、CRM、MES等应用系统深度集成,整合多源异构数据,打通数据壁垒,实现企业业务数据自助式、实时分析决策。

图形用户界面, 网站

在实时数据方面,Wyn商业智能软件提供了两种用于动态数据可视化的数据集:推送数据集和流式处理数据集。推送数据集将接收到的数据存储到一个自动创建的表中,并根据设定的时间间隔进行刷新。流式处理数据集将接收到的数据存储到一个临时缓存中,并根据设定的时间范围进行过期清理。这两种方式可以用于实现不同场景下的实时数据可视化。另外,Wyn商业智能也提供了直连数据集/数据模型,可根据实际情况打通数据链路,快捷方便实现所见即所得。注意,直连场景需要对数据源本身的数据架构、数据量、执行性能有一定要求。

图示

图示

Wyn商业智能软件提供了丰富的实时数据可视化功能,包括:

1. 支持200+可视化类型,包括图表、3D动效、3D模型、GIS地图等。

2. 支持拖拽式地进行自由设计、布局,满足用户自助式分析的需要。

3. 支持运行时数据探索分析,支持联动、钻取、切片器、OLAP等分析功能。

4. 支持一次制作可适应多终端,如大屏、PC端、移动端、智能电视。

5. 支持计算图表,支持Excel 450+计算公式的增强型分析能力。

6. 支持数据监控,针对异常数据能实现全天候监控能力,即时提醒异常情况。

Wyn商业智能软件已经在多个行业和领域得到了广泛的应用和认可,例如智慧营销、智能制造、智慧工程、智慧校园、智慧金融、智慧仓储、智慧发电、智慧医疗、智慧能源等。

Wyn 商业智能软件| 下载试用

Wyn 是西安葡萄城自主研发的嵌入式商业智能软件,能帮助企业用户发现更多的数据潜在价值,为管理者制定决策提供数据支撑。Wyn 具备完整的嵌入式分析能力,能够与其他软件深度集成,也可独立部署使用,快速提升数据展示和分析能力。

Wyn 支持公有云、私有云和本地部署等多种部署方式,并能在Java、.net、PHP等开发平台中使用。您可以将其与ERP、CRM、OA等业务系统,以及钉钉、企业微信等APP进行深度集成,持续交付BI和报表功能,助力您的客户发现数据的价值。

了解更多关于 Wyn 嵌入式商业智能软件的内容,请点击此处访问官网,立即下载体验。

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