什么是数据可视化
数据可视化：Data Visualization，即与视觉传达， 定义：为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。
数据可视化对企业的重要性
有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念，美学形式与数据功能在可视化中齐头并进，通过直观地传达关键的数据与特征，从而实现业务深入洞察。
数据可视化是企业进行数据分析，数据挖掘，数据治理非常重要的方式。
BI工具与数据可视化
BI 工具是提供的是一套完整的数据解决方案，将业务数据进行有效的整合，建模，分析，以可视化的方式呈现，快速准确的定位关键数据，辅助决策。 因此BI工具的最后一个环节是将关键业务可视化的呈现后进行数据分析。因此BI工具的核心功能是数据可视化功能。
嵌入式商业智能应如何提供数据可视化功能？
嵌入式商业智能需要为您的大屏应用考虑得更多：
1. 支持不同场景下的数据可视化应用，支持 200+ 可视化类型包括图表、3D 动效、3D 模型、GIS 地图，满足任意的数据个性化展示的需要
2. 支持不同尺寸屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D动画特效等。适用数字孪生，物联网实时数据分析等领域。并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。
3. 支持拖拽式设计，以拖拽方式快速设计仪表板，支持磁贴布局和自由叠加布局，而且支持多页面仪表板功能。让业务人员无需高学习门槛，可根据业务场景需要自行设计报表和仪表板。
4. 开放的可视化插件机制，可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中，满足多种可视化效果的需要。
5. 交互式探索分析，支持在可视化分析呈现后，支持用户可进行图表联动、钻取、排名、排序、过滤、图表切换、条件预警等交互探索功能。
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