1. 累计值分析

累积分析 是一种分析各个不同分类对 最终结果贡献程度 的分析方法。比如, 在业务场景中，我们可以通过计算每个月的年度销售目标完成率, 就能直观的看出每个月份对全年销售业绩的贡献程度, 进而进行该月份销售情况的原因分析, 为其余月份销售策略改进提供依据。此外, 也可以根据每月的累计销售情况实时跟踪年度销售目标的进度。

2. 数据处理

梳理原始数据

添加计算列 ：

• 订购日期-年份 将订购日期的年份设置成新字段

Year('Demo_销售明细'[订购日期])

• 订购日期-月份 将订购日期的月份设置成新字段

Month('Demo_销售明细'[订购日期])

添加度量值 ：

• 累积值 根据年份来计算每年的销售累积值

SumW('Demo_销售明细','Demo_销售明细'[订单金额],OrderBy('Demo_销售明细'[订购日期-年份]))

• 累积值月份 根据月份来计算每月的销售累积值

SumW('Demo_销售明细','Demo_销售明细'[订单金额],OrderBy('Demo_销售明细'[订购日期-月份]))

3. 可视化

按年份/月份累计收入值 ：

• 柱状图

• 绑定字段:

  • 分类：订购日期(年)

  • 数值: 订单金额(合计), 累积值

• 堆叠面积图

• 绑定字段

  • 分类: 订购日期(月)

  • 数值: 订单金额(合计), 累计值月份

• 透视表

• 绑定字段

  • 分类: 订购日期(年)/订购日期(月)

  • 数值: 订单金额(合计), 累积值/累积值月份

分析结论：

可以看到 历年年度收益 基本均衡, 2019 年尤其存在上涨, 进而可以探究 2019 年度的整体市场以及销售策略详情。

4. 资源包下载

wyn-export-20230228090806.zip

下载资源包，然后将其导入系统，可看到最终实现效果。