ABC 帕累托分析

1. 帕累托法则

帕累托法则(Pareto principle )以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托的名字命名。帕累托于1906年提出了著名的关于意大利社会财富分配的研究结论：20％的人口掌握了80％的社会财富。这个结论对大多数国家的社会财富分配情况都成立。因此，该法则又被称为80/20法则。

80/20法则不仅在经济学、管理学领域应用广泛，它对我们的自身发展也有重要的现实意义：学会避免将时间和精力花费在琐事上，要学会抓主要矛盾。

例如：当一家公司发现自己的利润的80%来自于20%的顾客时，就该努力和20%的顾客进行扩展合作，这样做比把注意力分散在所有顾客容易。再者，如果公司的80%的利润都来自20%的产品，那么这家公司应该全力销售那些高利润的产品。

2. ABC分析

ABC分析是一种库存分类方法，将项目划分为A、B、C三类：A类为最重要的项目，C类为最不重要的项目。

分类	描述	累计比率
A 类物品非常重要	数量占比少，价值占比大	0% - 80%
B 类物品比较重要	没有A类物品那么重要，介于 A、C 之间	80% - 90%
C 类物品一般重要	数量占比大但价值占比很小	90% - 100%

的核心思想：少数项目贡献了大部分价值。

注：ABC 分类法与 80/20法则大致相同，都是少数项目贡献了大部分价值。不同之处是ABC分类法将对象分三类，而二八分析则为 A、B 两类，A 类品牌商品占总体的一小部分，贡献了大部分的销售额。

2.1 ABC分析步骤

对于处理的对象，分为两类，一类是可以量化的，一类是不能量化的。对于不能量化的，我们只能根据经验进行判断；对于可以量化的，容易并且科学，例如：

收集数据
处理数据，计算金额
按照金额的大小，进行从大到小进行排序并且排列成表格
计算每一种金额占总金额的比率
计算累计比率
分类 (根据累计比率分为A、B、C三类)
绘制ABC分析图

以某产品销售量为例，计算累计比率：

产品	销量（百万台）	销售占比	累计销售量	累计占比	分类
产品1	14.1	20.1%	14.1	20.1%	A
产品2	12.1	17.3%	26.2	37.41%	A
产品3	12.0	17.1%	38.2	54.5%	A
产品4	11.3	16.1%	49.5	70.6%	A
产品5	9.0	13%	58.5	83.6%	B
其他	11.5	16.4%	70	100%	C
总计	70

（注：其他是除了上述5个产品外的所有产品，其他所有产品相加所占总销量的16.4%）

上表拿到数据后，首先按照销量的大小进行降序排列，计算每种销量占总销量的占比，计算累计比率。

根据分析，将0 - 80%的产品分为 A类,80% - 90%的产品分为 B类， 90% - 100%的产品分为 C类。

2.2 ABC分析图

在ABC分析图中，它有两个纵坐标，一个横坐标，柱状图，一条曲线；左边的纵坐标表示频数，右边的纵坐标表示频率，以百分数表示；横坐标表示分类因素，按照影响大小从左往右进行排列；曲线表示影响因素的百分比数，一般分为三级，与之对应分为三类：

2.2.1 实现思路

以销售数据表为例，分析销售数量和供应商之间的关系。实现ABC分析的关键就是需要求出累计占比的指标，然后根据其占比进行分类，按照ABC分析步骤实现。

2.2.2 数据处理

在Dashboard中通过组合图绘制ABC分析图：

需要用到的表达式：

函数名称	语法
SUMX	返回为表中的每一行计算的表达式的和。
SUMW	计算一组行中每一列的 SUM 值。
SUMMARIZE	根据请求的纬度返回一个汇总表。
SELECTATTRIBUTES	返回一个包含表中选定列的表。第一个参数的表是 basetable。
ALL	返回表中的所有行或列中的所有值，忽略可能已应用的任何过滤器。此函数对于清除过滤器和在表中的所有行上创建计算非常有用。
DIVIDE	除法。
VALUES	当输入参数为列名时，返回包含指定列中非重复值的单列表。重复值被删除，仅返回唯一值。当输入参数是表名时，返回指定表中的行。保留重复的行。
CALCULATE	在已修改的筛选器上下文中计算表达式。

制作表达式：

1.销售金额:SalesAmount：使用销售数量 * 销售单价

SumX('Sales','Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity])

2.销售总数：SalesTotal

SumX(
    All('Sales'),
    'Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity]
)

3.累计销售额：CumulativeSales

SUMW(
        SUMMARIZE(
            SELECTATTRIBUTES('Sales', 'Sales'[Vendor]),
            'Sales'[Vendor],
            "VendorCumulative", 'Sales'[SalesAmount]),
        [VendorCumulative],
        OrderBy([VendorCumulative] Desc)
)

4.累计百分比：CumulativeSalesPercentage

Divide('Sales'[CumulativeSales], 'Sales'[SalesTotal])

5.CumulativeSalesCol

Calculate(
   SUMW(
        SUMMARIZE(
            SELECTATTRIBUTES('Sales', 'Sales'[Vendor]),
            'Sales'[Vendor],
            "VendorCumulative", SumX('Sales', 'Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity])),
        [VendorCumulative],
        OrderBy([VendorCumulative] Desc)
  ),
  Values('Sales'[Vendor])
)

6.SalesAmountTotal

SumX('Sales','Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity])

7.根据ABC分类：SalesABC：小于0.8为A类，0.8-0.9为B类，0.9-1为C类

var cumulative = 'Sales'[CumulativeSalesCol]

var total = 'Sales'[SalesAmountTotal]

var percentage = cumulative / total

return If(percentage < 0.8, "A", If (percentage < 0.9, "B", "C"))