1. 定义

AARRR分析 AARRR是一个产品生长的5个重要环节：

1. 获取(Acquisition)

2. 激活(Activation)

3. 留存(Retention)

4. 传播(Referral)

5. 收益(Revenue)

通过这5个类别，我们可以将产品的成长的阶段可视化，以便我们逐个部分进行商业分析，以及做出相应的调整

应用场景

• 通过可视化各个环节的数据指标，获取产品的运营情况。

• 分别展开分析各个环节的明细，量化分析未来的关注点。

• 调整各个环节的关注指标，分析产品生命周期与客户维护的作用

2. 案例

某APP用户数据分析

• 获取：渠道对比用户是从什么渠道获得的软件？

  
  

• 激活：获取到的用户是否激活？ 软件对于客户是否能激发兴趣？

  
  

• 留存：我们通过当日/一周/两周等多个节点来判断客户的留存情况，关注用户是否能够长期、持续的使用产品

相关分析表达式:

• 传播：用户能否通过你的产品，推荐引导更多的用户来加入使用？

  
  

• 收益：用户能否为你的产品提供收益？

  
  

3. 表达式：

激活率

• 激活人数/总人数

CountX(Filter('AARRR示例数据','AARRR示例数据'[是否激活]="是"), [联系电话] )/count('AARRR示例数据'[联系电话])

当日留存

• 登录时间差为0的用户，占总用户的人数

countx(Filter('AARRR示例数据','AARRR示例数据'[激活_登录时间差]=0),'AARRR示例数据'[联系电话])/count('AARRR示例数据'[联系电话])

K值

• 转化率 = 接受推荐人数 / 推荐次数

• K值 = 接受推荐人数 / 用户数量

sumx('AARRR传播数据','AARRR传播数据'[接受推荐人数])/Countx('AARRR传播数据','AARRR传播数据'[联系电话])

4. 可视化实践

某APP用户数据分析：

5. 资源包下载

下载资源包，然后将其导入系统，可看到最终实现效果。

wyn-export-20230307011501.zip

分析结论：

通过 Dashboard，基于柱形图、树形图.透视图来进行AARRR模型的分析。