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流式数据集是一种新型数据集，与传统的缓存数据集和直连数据集不同，它没有数据源、关联关系、字段、数据过滤器或参数等设置项。流式数据集将数据存储在临时缓存中，缓存会在短时间内过期，适用于展示但是数据（如一段时间内的曲线变化）。流式数据集的定义类似于数据库中的表，包含字段名和字段类型。此外，它还有两个特殊设置项：推送数据令牌和驻留时间。
以下是流式数据集的设计界面：
通过设置驻留时间，流式数据集可以实现数据的流式处理，结合仪表板的实时刷新功能，能够实现大屏数据的实时更新。流式数据集也支持在报表中使用，随时显示最新数据。
实际应用场景中，流式数据可以来自工厂传感器、社交媒体源、服务使用情况指标或其他时间敏感型数据收集器或发送器。本节将详细介绍如何创建流式数据集。
步骤一：创建文档，选择仪表板或报表的准备数据
文档门户单击创建文档
，选择仪表板或报表的准备数据，然后选择流式数据集的创建按钮，进入流式数据集的数据准备界面。
步骤二：进入流式数据集设计器
流式数据集设计界面，支持自定义字段名称和字段类型，单击添加字段按钮添加字段，单击字段右侧的删除图标可以删除字段。定义字段后，推送数据时需按此格式来推送。
type=info
注意： 数据类别用于指定字段的地理位置或图片信息，适用于仪表板中的图片识别和地图定位。如有需要，可进行设置。
设置推送数据令牌和驻留时间。
推送数据令牌：可单击随机生成按钮随机生成令牌，或自定义令牌内容（支持大小写字母和数字）。
驻留时间：表示数据在数据集缓存中停留的时间，超出设置时间后数据将被清理。支持以秒或分钟为单位设置驻留时间，最长60分钟。驻留时间越长，系统资源消耗越多。
步骤三：保存数据集
设置完成后，单击保存按钮，保存数据集。
保存界面，为数据集命名，可选择类别并添加描述，然后单击保存。
步骤四：查看数据集
保存后，数据集仅定义了表结构，尚未推送数据，因此预览时为空。接下来需要推送数据。
步骤一：进入推送数据API信息界面
将鼠标悬停至需要推送数据的文档处，单击更多按钮，在展开的上下文菜单中选择“ 推送数据，进入推送数据API信息界面。
推送数据API信息界面，可获取到API信息，包括端点和请求体信息，以及示例报文。
步骤二：推送数据
以 Apifox 为例，介绍如何推送数据。
以下为图中六个编号对应的介绍。
1）选择请求类型： 选择类型为POST。
2）填写端点URL： 将 API 信息中的端点复制到URL框中。
3）选择请求体： 选择Body作为请求体。
4）设置格式： 选择格式为JSON。
5）填写请求头内容： 粘贴请求体内容，以下为默认值示例：
columns： 字段名称。
rows： 字段内容，支持多行数据（按数组格式添加）。
overwrite： 是否覆盖之前的数据（true 表示覆盖，false 表示追加）。
6）发送请求： 填写完成后，单击发送按钮发送报文。无返回体，发送成功的状态码为204。
Wyn 创建流式数据集并成功推送数据后，可以在「文档门户>我的分析>数据集」列表中找到创建成功的流式数据集。更多介绍，请见数据集/数据模型协作与管理。
发送多行内容的报文，示例如下：
推送后查看数据集内容，由于报文中overwrite为true，新数据将覆盖原有内容。
