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增量更新（Incremental Update）是一种数据同步机制，仅将新增的数据追加到目标数据集中，而不是全量覆盖。相比全量更新，增量更新能显著提高更新效率并节省系统资源。
缓存数据集支持增量更新，仅将增加的数据增加到原数据集中，增量更新较全量更新可以提高更新效率并节省系统资源。
工作原理： 增量更新的实现依赖于SQL的WHERE子句动态过滤数据，通过对比上次抽取的标记值（如最大ID或最新时间戳），仅查询并加载新增记录。这一机制要求数据源必须包含严格递增的标识字段，作为增量抽取的逻辑依据。
增量更新适用于同时满足以下条件的表：
数据只增不减（如日志表、交易记录、时序数据等）
包含自增列（如时间戳 create_time、自增ID id、版本号 version 等）
如果表中没有可用于增量识别的字段，则必须使用全量更新。
数据准备： 确保系统已成功创建可用的数据源和缓存数据集。
自增列： 数据源需含自增列（如ID/时间戳）。
步骤一：配置增量更新字段
要启用增量更新功能，必须在数据集设计阶段预先设置增量标识字段。
登录Wyn ，进入文档门户，单击「我的分析>数据集」，将鼠标悬停至需要编辑的文档处，单击更多按钮，在展开的上下文菜单中选择“ 编辑 ”，即可进入文档的编辑界面。
在文档编辑界面，单击数据集编辑区的设置按钮，单击添加按钮。
选择增量更新的表和字段名称。例如，我们将订单编号配置为增量标识字段。配置之后，数据集将以配置的订单编号列为标记，每次更新时仅更新的订单编号。下次则仅增加不同于该订单编号的数据。
type=info
注意：
设置增量更新时，仅能选择一个表的某一个字段。并且这个字段必须为自增字段，以标识每次的更新时机。
以下情况均不能使用增量更新功能：
当数据集中使用了自定义表时。
当数据集使用了“分组”模式时。
当数据集中进行了跨源联合或连接时。
步骤二：增量更新
完成增量更新字段配置并保存数据集后，即可通过手动或定时方式执行增量更新。
手动增量更新： 将鼠标悬停至需要编辑的文档处，单击更多按钮，在展开的上下文菜单中选择“ 增量更新缓存 ”，即可增量更新数据。
定时增量更新： 可以在运行计划中配置自动增量更新。
为已设置增量字段的缓存数据集添加运行计划时，可选择覆盖或增量更新两种模式。
未配置增量字段的缓存数据集将默认采用覆盖更新模式，其他运行计划配置项与常规覆盖更新一致（详见缓存数据集自动刷新）。
数据集更新完成后，需要让关联的仪表板显示最新数据，针对仪表板的刷新机制，详见仪表板数据刷新。
增量更新完成后，您将看到数据集仅新增了变更部分的数据，原有记录保持不变。
