1.功能概述

ETL，是 Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载）作为数据处理流程的核心环节，其主要作用是将来自多源数据源的数据进行整合与处理，从而让这些数据契合数据分析、数据仓库建设等业务场景的要求。

随着数字化进程的加速，用户的数据处理需求愈发复杂多样。在数据建模阶段，为有效响应这些需求，系统特别提供了基于 ETL 查询获取数据的功能。借由 ETL 查询强大的数据处理能力，不仅能够实现对海量数据的高效清洗、转换与聚合，还能灵活定制数据处理逻辑，充分满足不同用户在数据筛选、格式转换、关联分析等多方面的个性化需求，为后续的数据应用夯实基础。

2.从ETL查询获取数据

2.1打开ETL查询设计器

在模型设计器中，点击 获取数据->来自ETL查询，打开ETL查询设计器

2.2指定输入

将输入命令拖动到画布区域，选择数据源或数据集，作为数据输入的起点：

选择数据表对话框中，选择了数据源，用户可通过两种方式进行配置：

• 表：用户可直接从所选数据源中挑选特定的表，将其作为输入数据。这种方式操作便捷，适用于对数据源结构熟悉，且无需复杂数据筛选的场景，能快速获取完整的表数据。

• 自定义SQL：用户可自行输入 SQL 查询语句，系统会执行该语句，并将查询结果作为输入数据。此方式灵活性高，用户能够依据自身需求，运用 SQL 强大的查询和筛选功能，精准提取所需数据，实现复杂的数据处理逻辑。

选定输入之后，数据将参与后续的一系列处理。

type=info

应对不同的数据处理需要，可添加多个“输入”。

2.3添加数据处理命令

前面指定了输入，通过添加命令对数据进行进一步的加工，更详细的数据处理命令说明，请参考：ETL查询。

针对不同的处理需求，我们提供了三组命令供用户选择，用户将所需的命令拖到画布区域，通过连线与前序命令连接起来并设置：

2.4查看命令运行结果

添加对应的命令完成配置之后，点击“数据”页签来查看该命令的运行结果

type=warning

预览数据时，为了高效的相应用户的预览需求，默认显示1000行。

用户可通过窗口上方的下拉选单来选择需要显示的行数。

请注意，选择更多的行数对性能有一定的影响，请谨慎选择。

2.5指定输出

在数据处理流程中，每一条数据流都必然以 “输出” 命令作为收尾环节。“输出” 命令，其核心作用在于明确规定了用于输出 ETL 流程所产生结果数据的表格结构。

从数据完整性与有效性的角度考量，任何一个数据流都至少需要包含一个 “输出” 命令。

在抽取模型设计器中，ETL支持多个"输出"命令，多个输出命令对应多个数据表。

type=warning

ETL查询中必须包含至少一个“输出”命令，否则，ETL查询无法保存。

抽取模型的ETL查询可同时包含多个“输出”命令。

2.6保存ETL查询并抽取数据

在ETL查询设计器中完成对数据的处理，并指定输出，点击“保存”，关闭ETL设计器后，进行数据的抽取。

关闭ETL设计器，开始进行数据的抽取，在抽取ETL数据的窗口中展示抽取的结果。点击“完成”关闭抽取ETL数据对话框并返回模型设计器。

2.7返回模型设计器

点击“完成”，关闭抽取ETL数据对话框并返回模型设计器。

在左侧面板中，可以看到对应ETL查询所添加的表。

和其他创建模型表的途径相同，在模型表创建成功后，通过表间关联关系，及开展字段定义、数据约束设置等一系列后续操作，完成整个建模流程，确保模型表能够准确、高效地服务于业务需求与数据分析工作。