自助式BI分析 - Wyn 商业智能软件
自助式BI分析，是一种新的数据分析方式。让没有统计分析、数据挖掘、数据库 SQL 知识的业务人员，也可以通过丰富的数据交互和探索功能，发现数据背后的原因和价值，从而辅助业务决策的制定。自助式BI分析功能可以来自于独立的 BI 软件，也可以由行业应用软件直接提供。
Wyn 商业智能软件，提供自助式BI分析功能，最终用户可以非常灵活的与数据交互，探索数据背后的原因并发掘更多价值，为决策制定提供有效的数据支撑。在仪表板设计和分析阶段，Wyn 均提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP 等交互式分析功能，用户仅需通过极少的操作，便能找到最有价值的数据。
自助式BI分析的价值
在使用传统商业智能BI软件的企业中，需要先准备数据仓库和数据集市，然后由IT/分析团队创建分析看板和报表，然而，随着企业发展步伐的加快，业务用户需要更快速、更容易地访问数据，这将帮助他们在复杂多变的环境中更好的做出决策。借助自助式BI分析工具，可以让这一需求得到满足，还能很好的提高企业的数据文化。
更好地利用 BI 和 IT 团队资源
自助式BI 让 IT 团队节约编写 SQL 查询语句、创建仪表板、报表等工作时间。使 BI 和 IT 团队更专注于技术工作，如：为业务部门提供 BI 技能培训、创建数据模型、BI 平台运维等。
更快地分析数据和制定决策
业务用户无需依赖 IT 部门，数据洞察流转更快，业务部门不再花大量时间准备需求并提交给其他团队，可有效地获得数据见解，更快做出决策，在激烈的商业竞争中保持领先地位。
构建数据驱动型组织
随着业务主管、经理和工作人员不断提高对BI工具的使用，并使他们的分析能力日趋成熟，自助式 BI 可以在决策管理和业务运营中创建完全由数据驱动的企业管理文化。
应用软件公司的模式转型
通过自助式BI分析，在软件项目上线之后，实施人员和最终用户都能快速实现新的数据分析需求。降低数据可视化分析类项目的交付和维护成本。
简单易用的 Wyn 自助式BI分析
Wyn 商业智能软件从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验。分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不仅设计过程，结果也具备高度自助灵活的数据探查能力。分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。
基于仪表板和报表内容的交互分析
业务人员在已经设计好的仪表板和报表上进行数据的探索分析。 Wyn 商业智能软件 为不仅提供常用的切片、联动和钻取分析功能，还提供运行时的高级数据探索分析功能。最终用户可以对数据进行过滤、排序、排名、条件格式化，还可以切换统计维度和指标、切换行/列切面，可以按自己的分析需要选择图表类型，还可以将数据在图表和表格之间任意切换。
自助准备数据、创建仪表板和报表
业务人员完全可以自己设计仪表板和报表，根据自己的业务需要进行数据分析、选择合适的数据可视化效果，并形成分析见解，也能直接分析自己的 Excel 等数据，从而避免以往花大量时间准备需求，然后交由IT部门开发（或者实施厂商）的业务模式，可以提升企业的整体运行效率，以适应瞬息万变的市场环境。
运行在应用软件流程中的自助式BI分析
所有的 BI 分析功能均运行在应用软件内，完全集成到应用软件的界面和流程中，从而让数据分析成为应用软件的原生功能，用户不用在应用软件和 BI 工具之间切换，整体提升应用软件的用户体验、应用价值和用户粘性。通过运行在应用软件内的自助 BI 分析功能，更能支撑应用软件的转型需要，改变以往客户个性化需求必须修改代码和二次开发才能满足的做法，现在软件/项目交付之后，仍然可以快速满足客户的新需求，极大降低系统运营成本。
多数据源整合，为决策分析提供完整数据支持
通过 Wyn 商业智能软件的数据查询设计器，您将能有效整合分散在企业内外的各种数据，包括数据库、云端数据和本地存放的文件数据，以及 JSON/OData 等程序数据。既能拖动完成跨源的数据建模，也支持直接编写查询语句。最终，通过数据模型访问控制和行级数据安全管理，分享给 BI 分析或报表设计者使用。 查看支持的数据源
快速设计决策管理驾驶舱(Dashboard)
Wyn 商业智能软件的BI仪表中，支持以拖拽的方式进行数据分析操作，并提供了丰富的数据可视化效果，包括：图表、地图、透视表、KPI指标卡、数据切片器等。同时，仪表板支持多页面功能，还提供了内置的主题皮肤，让您可以非常快速的设计各种样式的管理驾驶舱和决策看板。
计算图表，支持Excel 450+ 计算公式的增强型分析能力
在 Wyn 商业智能软件的 V4.0 版本中，我们将 Excel 的数据分析方式和 450+ 计算公式完整的集成到仪表板设计器中，从而为BI仪表板提供了增强型计算分析能力，让商业智能与Excel完美的融合，打造更强大易用的自助式分析体验。重要使用场景包括：
1、跨数据集的计算分析需要，比如：销售、预算与回款分析；现金流、资产和利润分析；计划、执行和完成率分析，等等。
2、系统数据和录入数据联合分析，比如：基于系统中2010-2019历史数据，进行2020年的预算制定与分析的需要。
3、各种比例计算分析，比如：当月销售收入、当月销售预算、累计销售收入、累计预算、当月销售完成率、累计销售完成率等。
4、行业特殊计算公式，正如Excel中提供的多个行业相关计算公式一样，计算图表也为：财务、日期和时间、统计、文本、逻辑、信息、工程、Web等领域需要提供了计算公式。
数据切片、联动分析与钻取分析
在设计BI仪表板时， 你可以添加多种数据切片器，包括：日期范围、相对日期、列表、树形列表、文本标签等。在使用BI仪表板时，最终用户不仅可以通过切片器筛选数据，还能通过联动分析发现数据不同维度的表现，也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。
运行时数据探索分析
BI仪表板不仅提供常用的切片、联动和钻取分析功能，还提供运行时的高级数据探索分析功能。最终用户可以对数据进行过滤、排序、排名、条件格式化，还可以切换统计维度和指标、切换行/列切面，可以按自己的分析需要选择图表类型，还可以将数据在图表和表格之间任意切换。
移动APP自适应运行
BI仪表板采用响应式布局设计，一次仪表板设计可自适应多终端设备运行的需要，每个仪表板默认具有移动APP自适应的能力，同时，也可以针对移动端进行自定义布局修改，满足个性化的布局需要。