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ABC帕累托分析

实现效果

在仪表板中,以销售数据表为例,分析销售数量和供应商之间的关系。按照ABC分析步骤实现,效果如下:

image

分析结论:

分类

供应商

销售额占比

A类

Adventure Works、Wide World importers

80%

B类

Contoso, Ltd

10%

C类

Southridge Video、Northwind Traders

10%

通过组合图展示供应商和销售额的关系。按照如下方式分类 :

  • 0 -80%A类

  • 80-90% B类

  • 90 -100% C类

资源下载

ABC帕累托分析示例.zip

下载资源包,然后将其导入系统,可以看到具体的设计细节,方便您参考学习。

模型定义

帕累托法则(Pareto principle )以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托的名字命名。帕累托于1906年提出了著名的关于意大利社会财富分配的研究结论:20%的人口掌握了80%的社会财富。这个结论对大多数国家的社会财富分配情况都成立。因此,该法则又被称为80/20法则

80/20法则不仅在经济学、管理学领域应用广泛,它对我们的自身发展也有重要的现实意义:学会避免将时间和精力花费在琐事上,要学会抓主要矛盾。

例如:当一家公司发现自己的利润的80%来自于20%的顾客时,就该努力和20%的顾客进行扩展合作,这样做比把注意力分散在所有顾客容易。再者,如果公司的80%的利润都来自20%的产品,那么这家公司应该全力销售那些高利润的产品。

实现分析

ABC分析是一种库存分类方法,将项目划分为A、B、C三类:A类为最重要的项目,C类为最不重要的项目。

分类

描述

累计比率

A 类物品非常重要

数量占比少,价值占比大

0% - 80%

B 类物品比较重要

没有A类物品那么重要,介于 A、C 之间

80% - 90%

C 类物品一般重要

数量占比大但价值占比很小

90% - 100%

的核心思想:少数项目贡献了大部分价值

:ABC 分类法 与 80/20法则大致相同,都是少数项目贡献了大部分价值。不同之处是ABC分类法将对象分三类,而二八分析则为 A、B 两类,A 类品牌商品占总体的一小部分,贡献了大部分的销售额。


分析步骤:

对于处理的对象,分为两类,一类是可以量化的,一类是不能量化的。对于不能量化的,我们只能根据经验进行判断;对于可以量化的,容易并且科学,例如:

  1. 收集数据。

  2. 处理数据,计算金额。

  3. 按照金额的大小,进行从大到小进行排序并且排列成表格。

  4. 计算每一种金额占总金额的比率。

  5. 计算累计比率。

  6. 分类 (根据累计比率分为A、B、C三类)。

  7. 绘制ABC分析图。

以某产品销售量为例,计算累计比率:

产品

销量(百万台)

销售占比

累计销售量

累计占比

分类

产品1

14.1

20.1%

14.1

20.1%

A

产品2

12.1

17.3%

26.2

37.41%

A

产品3

12.0

17.1%

38.2

54.5%

A

产品4

11.3

16.1%

49.5

70.6%

A

产品5

9.0

13%

58.5

83.6%

B

其他

11.5

16.4%

70

100%

C

总计

70





:其他是除了上述5个产品外的所有产品,其他所有产品相加所占总销量的16.4%)

上表拿到数据后,首先按照销量的大小进行降序排列,计算每种销量占总销量的占比,计算累计比率。

根据分析,将0 - 80%的产品分为 A类,80% - 90%的产品分为 B类, 90% - 100%的产品分为 C类。


ABC分析图:

在ABC分析图中,它有两个纵坐标,一个横坐标,一个柱状图和一条曲线;左边的纵坐标表示频数,右边的纵坐标表示频率,以百分数表示;横坐标表示分类因素,按照影响大小从左往右进行排列;曲线表示影响因素的百分比数,一般分为三级,与之对应分为三类。


实现思路:

以销售数据表为例,分析销售数量和供应商之间的关系。实现ABC分析的关键就是需要求出累计占比的指标,然后根据其占比进行分类,按照ABC分析步骤实现。

数据处理

使用分析表达式创建:

1. 度量值 销售金额 SalesAmount。

SumX('Sales','Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity])

2. 度量值 销售总数:SalesTotal

SumX(
    All('Sales'),
    'Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity]
)

3. 度量值 累计销售额 :CumulativeSales

SUMW(
        SUMMARIZE(
            SELECTATTRIBUTES('Sales', 'Sales'[Vendor]),
            'Sales'[Vendor],
            "VendorCumulative", 'Sales'[SalesAmount]),
        [VendorCumulative],
        OrderBy([VendorCumulative] Desc)
)

4. 度量值 累计百分比:CumulativeSalesPercentage

Divide('Sales'[CumulativeSales], 'Sales'[SalesTotal])

5. 计算列: CumulativeSalesCol

Calculate(
   SUMW(
        SUMMARIZE(
            SELECTATTRIBUTES('Sales', 'Sales'[Vendor]),
            'Sales'[Vendor],
            "VendorCumulative", SumX('Sales', 'Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity])),
        [VendorCumulative],
        OrderBy([VendorCumulative] Desc)
  ),
  Values('Sales'[Vendor])
)

6. 计算列:SalesAmountTotal

SumX('Sales','Sales'[UnitPrice]*'Sales'[SalesQuantity])

7. 计算列 SalesABC: 小于0.8为A类,0.8-0.9为B类,0.9-1为C类

var cumulative = 'Sales'[CumulativeSalesCol]

var total = 'Sales'[SalesAmountTotal]

var percentage = cumulative / total

return If(percentage < 0.8, "A", If (percentage < 0.9, "B", "C"))  

可视化

在仪表板中通过组合图绘制 ABC 分析图:

根据供应商进行分类,左值轴绑定 SalesAmount,右值轴绑定 CumulativePercentage:

image

添加排序,按照 SalesAmount 的降序进行排列:

image

添加参考线,根据需求进行添加:

image

分析图效果:

image