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推送数据集是另一种支持数据推送的数据集类型，其数据推送方式与流式数据集一致。两者的主要区别在于：
推送数据集： 不设置驻留时间，持续存储推送的数据，并将数据写入磁盘数据库中。
流式数据集： 数据存储在临时缓存中，设置驻留时间后，超时数据会被自动清理。
以下是推送数据集的设计界面，与流式数据集基本一致，仅缺少右上角的驻留时间设置项：
推送数据集的定义类似于数据库中的表，包含字段名和字段类型，并通过推送数据令牌进行数据推送验证。推送数据集同样支持创建仪表板或报表，每当有新数据推送过来时，仪表板/报表会实时更新。由于推送数据集会持续累积历史数据，因此更适合分析长时间的的数据走势，尤其适用于需要历史数据支持的场景。本节将详细介绍如何创建推送数据集。
步骤一：创建文档，选择仪表板或报表的准备数据
文档门户单击创建文档
，选择仪表板或报表的准备数据，然后选择推送数据集的创建按钮，进入推送数据集的数据准备界面。
步骤二：进入推送数据集设计器
推送数据集设计界面，支持自定义字段名称和字段类型，单击添加字段按钮添加字段，单击字段右侧的删除图标可以删除字段。定义字段后，推送数据时需按此格式来推送。
type=info
注意： 数据类别用来指定字段的地理位置或图片信息，用于仪表板中识别图片和地图定位。如有需要可进行指定。
设置推送数据令牌。
推送数据令牌： 可单击随机生成按钮随机生成令牌，或自定义令牌内容（支持大小写字母和数字）。
步骤三：使用安全过滤器过滤数据
字段创建完成后，单击安全过滤器按钮，即可进入安全过滤器配置界面。具体操作可参考数据模型章节的添加安全过滤器。
步骤四：保存数据集
设置完成后，单击保存按钮，保存数据集。
保存界面，为数据集命名，可选择类别并添加描述，然后单击保存。
步骤五：查看数据集
保存后，数据集仅定义了表结构，尚未推送数据，因此预览时为空。接下来需要推送数据。
步骤一：进入推送数据API信息界面
将鼠标悬停至需要推送数据的文档处，单击更多按钮，在展开的上下文菜单中选择“ 推送数据信息“，即可进入推送数据API信息界面。
推送数据API信息界面，可获取到API信息，包括端点和请求体信息，以及示例报文。
步骤二：推送数据
以 Apifox 为例，介绍如何推送数据。
以下为图中六个编号对应的介绍。
1）选择请求类型：* 选择类型为POST。
2）填写端点URL：* 将 API 信息中的端点复制到 URL 框中。
3）选择请求体： 选择 Body作为请求体。
4）设置格式： 选择格式为 json。
5）填写请求头内容： 粘贴请求体内容，以下为默认值示例：
columns： 字段名称。
rows： 段内容，支持多行数据（按数组格式添加）。
overwrite： 是否覆盖之前的数据（true 表示覆盖，false 表示追加）。
6）发送请求： 填写完成后，单击发送按钮。发送报文。无返回体，发送成功的状态码为204。
Wyn 创建推送数据集并成功推送数据后，可以在「文档门户>我的分析>数据集」列表中找到创建成功的推送数据集。更多介绍，请见数据集/数据模型协作与管理。
发送多行内容的报文，示例：
推送后查看数据集内容。由于报文中overwrite为true，所以新数据将覆盖原有内容。
