了解数据过滤

1. 功能概述

本节主要带您了解报表数据过滤的应用效果、两种数据过滤方法以及实际应用中应该如何选择过滤方法。通过对本节内容的学习，您对数据过滤会有一个基本的概念。

报表数据过滤的一种典型应用即用户输入一个查询条件，然后报表根据此查询条件进行数据过滤显示。

如下图所示，当用户输入大区名“ 西北 ”后，预览报表。报表即过滤出“ 西北 ”相关的数据，从而实现了用户与数据之间的动态交互。

在报表中，有两种方法可以实现数据过滤，即数据集过滤和报表组件过滤。其中数据集过滤又可以根据数据集类型不同分为 内嵌数据集过滤 和 共享数据集过滤 ，如下图所示。

数据集过滤： 在创建数据集时进行的数据过滤，直接利用数据库引擎将数据库中满足过滤条件的数据提取出来，执行效率较高。

报表组件过滤： 将数据从数据库中提取出来后，在内存中使用系统引擎做进一步的过滤。实际应用时，通过在报表组件中添加过滤条件来实现过滤，因此我们称这种过滤方式为报表组件过滤。

无论您使用共享数据集还是内嵌数据集，都可以进行数据集过滤和报表组件过滤。（有关数据集的选择建议，请参见报表数据来源简介。）

由于数据集过滤执行效率较高，所以建议您优先选择数据集过滤。
如果实际应用场景不允许在数据集上进行过滤的话，请使用报表组件过滤。比如多张报表使用同一个共享数据集，而各报表对数据的过滤需求不一致，此时只能使用报表组件过滤的方法满足各自的过滤需求。
如果您需要对数据进行二次过滤或对SQL知识不太了解的话，建议您选择报表组件过滤。