南京畅洋 - 电力自动化在线数据采集报表系统

二. 项目背景

随着网络信息化的发展，电力行业的管理已脱离传统模式。如今，更需要对电力设备的运行情况实时监测，并将从设备采集到的数据上传到云服务器，通过对数据的分析、统计获取有用信息，以实现更高效、更科学的管理。

不同用户对数据的关注点不尽相同，虽然大部分云平台具备了实时数据和历史报表的功能支持，但是，如果有一款能够由用户自行配置所需报表的在线系统，用户的使用体验将会显著提升。

基于此，南京畅洋推出了一款在线数据采集报表系统。

使用该系统，用户只需简单的配置，便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入 SpreadJS纯前端表格控件，可应对电力系统中针对数据处理的各项需求，让数据变得更有价值。

三. 项目截图

1. 实时数据配置界面：用户可以在此配置数据源相关信息，用来指定采集目标。

2. 日历配置界面：用户在此处可以灵活配置数据展示区域以及时间器。

3. 数据绑定界面：用户在此处理数据采集的方式，包括定时采集、实时数据推送、统计数据等。

4. 定时数据采集界面：用户可配置采集目标、采集周期、时间间隔等信息。

五. 选择表格控件 SpreadJS 的主要原因

1. SpreadJS 为系统使用者带来了优质的使用体验。

传统电力行业的数据采集任务需要通过人力抄表来记录，不仅效率低下，而且管理困难。
随着电气自动化和表格技术的发展，电力信息化系统已经实现了对设备的实时管控和记录。对于现场需要精密测量的设备，传感器的采集频率可以达到秒级，在如此高频率的数据推送下，SpreadJS仍能够轻松实现高性能多点数据实时采集，并且保持流畅的交互性能，这为客户带来了优质的使用体验。

2. SpreadJS 的异步函数支持对实时采集到的数据执行整合。

电力自动化在线数据采集报表系统采用了 WebSocket 实时接收服务器端推送的数据，当页面数据需要与其它单元格、区域或表单进行实时汇总时，传统表格控件需要完全自己编写完整的汇总逻辑，难以将表单中现有逻辑（公式函数）与实时采集到的数据执行整合。
SpreadJS 的异步函数非常好地解决了上述问题，它不仅支持实时响应服务器端的数据推送，并且能够与其它公式函数执行联动，比如作为某个公式函数的参数传入。这极大地提高了业务逻辑的灵活性，配合 SpreadJS 超过 450 种的原生公式函数，可以在保持高性能计算的前提下，快速地开发出用户所需的计算逻辑，并能够快速响应用户的需求变更。

3. SpreadJS 显著提升了运维管理的效率。

通过在报表平台中嵌入 SpreadJS 纯前端表格控件，可同时支持 50,000 个测点的数据实时刷新，基于此，运维人员可以及时发现异常，并快速处理，极高的提升了运维管理的效率。