苏州众言(问卷网) - SPSSPRO “专业统计服务科学平台”
相关公开课:
《众言科技丨SPSSPRO 数据洞察云》
公司简介
众言科技是中国市场研究协会(CMRA)会员,一直致力为政府、企业和个人提供数据服务。公司2008年诞生于上海交大慧谷创业楼,执着于打磨产品、无死角解决客户需求。经过多年深耕,现团队规模已超过500位员工,服务的客户遍及互联网、教育、媒体、金融、房地产、新零售、电商等多个行业,为超万家企业提供专业调研、数据洞察与客户体验管理、数据分析等服务,也用自身产品的更迭、完善推动着国内数据服务的不断成熟。尤其在教育行业,已为超过300万高校师生提供网络调研支持,包括清华北大、复旦交大、浙大南大等一众高校,累积了大量高校调研实施经验。
(众言定位为商业数据洞察与客户体验管理服务商)
项目背景
SPSSPRO(Scientific Platform Serving for Statistics Professional,简称SPSSPRO)“专业统计服务的科学平台”,是一款区别于SPSS、SAS传统客户端模式的全新在线数据分析平台。基于数据处理、分析算法等核心能力,SPSSPRO将面向高校师生、市场调研人员、科研人员等提供在线化、低门槛的在线数据分析服务,可广泛运用于科研、商业、数据挖掘、问卷调查等领域。
与数据报表平台(BI)及机器学习平台(AI)不同,SPSSPRO平台能够对数据源进行洞察分析。在数据分析层面上,区别于分类汇总或四则运算的分析方法,SPSSPRO平台内置200+算法,能够自动解析变量进行数据分析。其洞察分析算法包含关系分析类、因子分析类、用户研究类以及线性回归、聚类分析、灰色预测模型、决策树、支持向量机、BP神经网络等预测型模型,极大地提升了数据价值的挖掘能力。同时,平台内置机器学习算法,能够避免对数据的学习和价值挖掘陷入片段化的困境。SPSSPRO平台所提供的数据均可以通过API的方式供外部的业务系统、仪表盘以及独立报告进行使用,增强与业务系统及外部客户需求的联动性。
(SPSSPRO 与数据报表平台及机器学习平台的差别)
(SPSSPRO平台中提供的洞察算法及预测模型)
SPSSPRO与SpreadJS结合的价值要点
所有的数据分析平台都离不开数据源,SPSSPRO的用户在进行数据分析时,往往会通过常见的表格文件格式导入数据,例如xlsx、csv等。在此过程中,不仅要导入数据,还需要把导入的数据进行预处理之后展示给用户,并能够提供分析区域的选择、数据编码、标签展示以及数据导出能力。
为了能够提供更好地用户体验增强SPSSPRO产品的能力,以下问题是需要特别考虑的:
- 如何打破Excel与SPSSPRO之间的数据壁垒,实现数据的在线预览及预处理?
- 如何解决大数量的导入、展示及交互过程中的性能问题?
- 平台需要具备灵活、细颗粒度的功能接口,方便进行扩展
- 易嵌入,并且具备跨平台运行的能力
(SPSSPRO与SpreadJS结合的业务背景)
在数据汇总、数据分析与展示方面,SpreadJS强大的能力能够满足SPSSPRO平台的业务需求,具体表现在:
- 纯前端组件,能够轻松实现跨平台应用嵌入
- 提供配套的服务端组件,高效提升平台性能
- 在线导入、导出Excel(xlsx)文件,提供便捷操作
- 强大的公式计算引擎,让有效数据不断完善
(SpreadJS为SPSSPRO平台提供技术支撑)
SPSSPRO与SpreadJS结合的落地实践
SpreadJS提供了在线表格的展示功能,支持SPSSPRO对常见格式表格文件进行查看和处理。以下为SPSSPRO与SpreadJS结合的部分截图示意。通过与SpreadJS的结合,SPSSPRO平台能够提供便捷的Excel文件操作体验,提升客户满意度。
(Excel文件嵌入效果展示)
(可通过SPSSPRO平台直接导出Excel文件)