[{"id":"840f0737-df1d-47ae-bb0a-359b01fe0608","tags":[{"product":null,"links":null,"id":"adf72f47-7f61-4239-8392-b9bcc127fa80","name":"\u65B0\u589E","color":"green","productId":"0995490e-43fc-4d6e-bc8d-8e66f38b0c63"}]},{"id":"d5d9cdef-8854-4505-89be-a2bbc3cb4482","tags":[{"product":null,"links":null,"id":"adf72f47-7f61-4239-8392-b9bcc127fa80","name":"\u65B0\u589E","color":"green","productId":"0995490e-43fc-4d6e-bc8d-8e66f38b0c63"}]},{"id":"3dc3dd55-35b0-4d23-bf62-47bc3650e4ee","tags":[{"product":null,"links":null,"id":"adf72f47-7f61-4239-8392-b9bcc127fa80","name":"\u65B0\u589E","color":"green","productId":"0995490e-43fc-4d6e-bc8d-8e66f38b0c63"}]},{"id":"80d84fbc-d0f8-4e4a-947f-e3e4de9b49b2","tags":[{"product":null,"links":null,"id":"adf72f47-7f61-4239-8392-b9bcc127fa80","name":"\u65B0\u589E","color":"green","productId":"0995490e-43fc-4d6e-bc8d-8e66f38b0c63"}]},{"id":"9152b7ca-0186-4fe3-a26f-5a05f322db07","tags":[{"product":null,"links":null,"id":"adf72f47-7f61-4239-8392-b9bcc127fa80","name":"\u65B0\u589E","color":"green","productId":"0995490e-43fc-4d6e-bc8d-8e66f38b0c63"}]}]
        
(Showing Draft Content)

散点图

功能概述

散点图image2019-9-5_12-4-5.png是指用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。

如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。

通常有正相关、负相关、不相关三种相关性。

  • 正相关:数据点从低x、y值的点到高x、y值,一个变量增加,另一个变量增加。

  • 负相关:数据点从高x、y值的点到低x、y值,一个变量增加,另一个变量减少。

  • 不相关:数据没有明显的方向性,一个变量变化对另一个没有影响。

效果图

image2019-9-5_13-45-45.png

应用场景

  • 通常用于显示和比较数值,不光可以显示趋势,还能显示数据集群的形状,以及在数据云团中各数据点的关系。

  • 散点图能够有效的说明两个变量之间的相关性,但是并不能有力地证明其中存在因果关系。

  • 如果数据包含不同系列,可以给不同系列使用不同的颜色。

  • 只有足够多的数据点,并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。

添加散点图

单击数据可视化按钮展开图表列表,然后选中散点图组件并拖拽至编辑区,即可添加一个散点图组件。

image

数据绑定

添加组件后,数据绑定面板会自动打开,在数据绑定面板中选择数据集或数据模型

例如选择Demo_销售明细

image

将数据集中的字段拖拽到组件的各个绑定区域完成数据绑定,在左侧编辑区可见组件已经按照绑定的字段进行了绘制。

从图中可见,订单金额和利润呈现了正相关性。

image

数据绑定区域

说明

X轴

可绑定一个字段。可绑定度量字段及维度字段,且均不聚合。

Y轴

可绑定一个字段。可绑定度量字段及维度字段,且均不聚合。

系列

可绑定一个或多个字段。

列切面

可绑定一个或多个字段。有关切面分析的介绍,请见切面分析

行切面

可绑定一个或多个字段。有关切面分析的介绍,请见切面分析

提示标签

绑定提示标签中需要使用的字段,详见鼠标提示标签

钻取

设置组件数据钻取路径,详见数据钻取

前端数据处理

将数据绑定到组件后,可以对字段和数据进行进一步配置处理,使其更符合使用场景的需要。

比如修改数据显示格式、字段重命名、级联显示效果。

或者进行数据的聚合运算(合计、平均数、最大值、最小值、计数)、快速运算(排名运算、占比运算、累计运算、移动运算、以及基于日期的同环比运算等)。

具体操作请详见数据处理

image2022-4-7_15-26-38.png

image2022-4-7_15-27-6.png

type=info

提示

对数据集中字段进行的操作会在当前仪表板中的所有组件生效;而对组件数据绑定区字段进行的操作仅在当前组件生效。

数据探索与分析

系统组件支持非常丰富的数据探索分析能力,可为您的数据可视化分析过程提供强有力的支撑。比如为组件添加过滤器、格式化预警、参考线等等。

具体操作介绍请见数据探索与分析

image

一般通过添加参考线,将散点图的平面坐标分为四个象限,可以更好得看出数据的分布情况。

image2022-1-17_14-34-25.png

外观与属性

组件基本创建完成后,还可以对其外观属性进行进一步的个性化设置。如更改组件配色等。

选中组件,在编辑区右侧选择属性设置或者双击该图表,打开属性设置面板即可进行图表属性的设置。

有关属性设置中各设置项的详细介绍,请参见单个组件外观与属性设置

image2022-5-10_15-14-8.png

应用场景示例

多维度分析

如需分析多个维度,直接将对应的字段拖拽至系列绑定区进行绑定即可。

如下图所示,分析了各不同大区的销售金额和利润情况。

image2022-5-10_15-14-26.png