累计值分析
实现效果
在仪表板中，根据累计值分析步骤可实现如下效果：
可以看到 历年年度收益 基本均衡, 2019 年尤其存在上涨, 进而可以探究 2019 年度的整体市场以及销售策略详情。
资源下载
下载资源包，然后将其导入系统，可以看到具体的设计细节，方便您参考学习。
模型定义
累积分析 是一种分析各个不同分类对 最终结果贡献程度 的分析方法。
比如, 在业务场景中，我们可以通过计算每个月的年度销售目标完成率, 就能直观的看出每个月份对全年销售业绩的贡献程度, 进而进行该月份销售情况的原因分析, 为其余月份销售策略改进提供依据。此外, 也可以根据每月的累计销售情况实时跟踪年度销售目标的进度。
数据处理
梳理原始数据
订单金额 | 订购日期 |
|---|---|
订单金额 | 订单发生日期时间 |
添加计算列 ：
订购日期-年份：将订购日期的年份设置成新字段。
Year('Demo_销售明细'[订购日期])订购日期-月份：将订购日期的月份设置成新字段。
Month('Demo_销售明细'[订购日期])添加度量值 ：
累积值：根据年份来计算每年的销售累积值。
SumW('Demo_销售明细','Demo_销售明细'[订单金额],OrderBy('Demo_销售明细'[订购日期-年份]))累积值月份：根据月份来计算每月的销售累积值。
SumW('Demo_销售明细','Demo_销售明细'[订单金额],OrderBy('Demo_销售明细'[订购日期-月份]))可视化
按年份/月份累计收入值添加组件并绑定数据：
柱状图
绑定字段:
分类：订购日期(年)
数值: 订单金额(合计), 累积值
堆叠面积图
绑定字段
分类: 订购日期(月)
数值: 订单金额(合计), 累计值月份
透视表
绑定字段
分类: 订购日期(年)/订购日期(月)
数值: 订单金额(合计), 累积值/累积值月份
