抽取模型是专为仪表板准备数据的一种缓存模式模型，把目标数据库的数据在建模时抽取并缓存下来，查询时取用缓存数据并返回结果。

相对于直连模型来说，抽取模型可以构建跨数据源的数据模型，以更加完整的业务建模取代简单的物理模型。

并且抽取模式可以根据不同的需求指定不同刷新频率，适合数据量非常大的场景。

本节内容为您介绍创建抽取模型的方法。

操作示例

1. 在文档门户网站中单击加号，选择为仪表板准备数据。

选择创建抽取模型。

2. 为模型命名。该名称在模型设计器中不能再更改。

3. 进入模型设计器。

在模型设计器中我们的操作大体可以分为两部分：

• 抽取数据 ，将数据加载到设计器中也即导入缓存数据库。也即下一步的抽取数据。

• 数据建模，使用已缓存数据进行建模。详见数据建模。

此外，还有一个相对独立的功能，即 重新抽取数据 （更新已缓存的数据表）。 详见更新模型数据。

4. 单击获取数据 ，可加载数据。

type=info

提示

多次获取数据时，将在原数据中新增表。即使选择相同的表再次获取，也会自动将表重命名然后再添加一次。

如您需要更新已加载的数据，请见手动更新（全量/增量）。

5. 选择已经创建的数据源，然后单击下一步。

type=info

提示

抽取模型不支持使用 ODBC、ElasticSearchDSL、InfluxDB以及带参数的网络型JSON/Excel 数据源。

勾选需要的表或视图，还可以为表起别名。

如数据源中的列表较多，您可以通过页面上方的搜索框来快速查找所需的表或视图。

单击搜索框右侧的表或视图可限定当前显示的表或视图类型。

另外，可以选择添加自定义的表。

填入自定义表名和 SQL 语句，然后单击验证，验证成功后即可单击右下角的添加表或保存并继续添加。

使用 SQL 语句创建的表会被自动勾选，其别名就是表名，修改别名时会自动更新表名。

关系和相关表的设置：

选择表和视图后，还可以进一步设置是否将表之间的关系或将相关联的表一并输出。

6. 选择上一步选择的表中的数据列，可以为列起别名。当您使用的数据源在创建过程中进行了字段名称映射，那么别名也会显示到这里。

也可以使用SQl表达式添加新的列。

选择所在表（不支持 sql 语句添加的表），填入新的列名和 SQL 语句，然后单击验证按钮，验证成功后即可单击右下角的添加列或保存并继续添加。

type=info

提示

类型不是必填项，若不选择将会自动判断 SQL 表达式的值的类型；若选择，将会自动判断能否转换为目标类型。

使用 SQL 表达式添加的列会被自动勾选，其别名就是列名，修改别名时会自动更新列名。

接下来单击下一步就可以加载数据了。

若数据量大，加载数据的时间会比较长。加载数据有四个阶段，分别为读取数据，寻找缓存地址，迁移数据，加载数据到缓存，通过进度条呈现。

若有部分表载入数据失败，页面会出现重新加载按钮，点击即可重新加载失败数据。

点击完成会自动保存模型数据。