功能概述

气泡图是显示变量之间相关性的一种图表，与散点图类似。在直角坐标系中显示数据的两个变量（X和Y轴）之间的关系，数据显示为点的集合。

与散点图不同的是，气泡图是一个多变量图，它增加了第三个数值即气泡大小的变量，在气泡图中，较大的气泡表示较大的值。可以通过气泡的位置分布和大小比例，来分析数据的规律。

效果图

应用场景

• 当数据具有3个序列、特征及相关值，适宜使用气泡图。

• 多变量映射，用于分析数据的相关性。

• 气泡图的数据大小容量有限，气泡太多会使图表难以阅读。但是可以通过增加一些交互行为弥补：隐藏一些信息。

添加气泡图

单击数据可视化按钮展开图表列表，然后选中气泡图组件并拖拽至编辑区，即可添加一个气泡图组件。

数据绑定

添加组件后，数据绑定面板会自动打开，在数据绑定面板中选择数据集或数据模型。

例如选择Demo_销售明细。

将数据集中的字段拖拽到组件的各个绑定区域完成数据绑定。

在左侧编辑区可见组件已经按照绑定的字段进行了绘制（为了显示效果更佳，示例中添加了数据过滤，仅显示了一个大区的数据）。

数据处理

将数据绑定到组件后，可以对字段和数据进行进一步配置处理，使其更符合使用场景的需要。

比如修改数据显示格式、字段重命名、级联显示效果。

或者进行数据的聚合运算（合计、平均数、最大值、最小值、计数）、快速运算（排名运算、占比运算、累计运算、移动运算、以及基于日期的同环比运算等）。

具体操作请详见数据处理。

数据探索与分析

组件支持非常丰富的数据探索分析能力，可为您的数据可视化分析过程提供强有力的支撑。

比如为组件添加过滤器、排名筛选、格式化预警、参考线等等。具体操作介绍请见数据探索与分析。

外观与属性

组件基本创建完成后，还可以对其外观属性进行进一步的个性化设置。如更改组件配色等。

选中组件，在编辑区右侧选择属性设置或者双击该图表，打开属性设置面板即可进行图表属性的设置。

具体介绍请参见单个组件外观与属性设置。

应用场景示例

多维度分析

如需分析多个维度，直接将对应的字段拖拽至系列绑定区进行绑定即可。

如下图所示，分析了各不同大区的销售金额、利润与折扣的相关情况。